一种基于用户个性化特征的社交网络用户行为预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911283164.9

申请日：

2019-12-13

公开(公告)号：

CN111159569A

公开(公告)日：

2020-05-15

发明(设计)人：

刘晓明李敏杰沈超周亚东管晓宏

申请人：

申请人地址：

710049 陕西省西安市咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06F169536

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

张海平

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-15	公开	公开
2020-06-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/9536 申请日:20191213

共 50 条

[1]

一种基于集成学习的社交网络用户行为预测方法 [P].

韩宇 .

中国专利 :CN112330016A ,2021-02-05

[2]

一种预测在线社交网络用户行为的方法 [P].

韩矞 ;

唐杰 ;

刘德兵 .

中国专利 :CN105894387A ,2016-08-24

[3]

一种基于强弱关系的社交网络用户行为预测方法 [P].

王晓慧 ;

张彦春 ;

杨晓红 .

中国专利 :CN107808168A ,2018-03-16

[4]

一种基于用户购买行为的用户特征预测方法 [P].

周仁杰 ;

刘畅 ;

张纪林 ;

万健 ;

赵乃良 ;

胡强 ;

谢忠毅 ;

殷昱煜 ;

蒋从锋 .

中国专利 :CN112487199B ,2021-03-12

[5]

一种社交网络中用户未来交互行为预测方法 [P].

杨宇航 .

中国专利 :CN114969540B ,2024-10-29

[6]

一种基于用户行为特征捕获学习的个性化排序推送方法 [P].

李红梅 ;

肖文华 ;

方旭东 ;

刘必欣 ;

张磊 .

中国专利 :CN119046526A ,2024-11-29

[7]

一种基于向量化特征的用户网络行为预测方法 [P].

乔学明 ;

邹睿 ;

乔琳霏 ;

王贻亮 ;

张祥坤 ;

许明 ;

刘霄慧 ;

孔亮 ;

郑鹏飞 ;

夏迎雪 ;

王彬 ;

王俊凯 ;

李爱国 ;

刘燕燕 ;

宫宝凝 ;

朱东杰 .

中国专利 :CN110609901B ,2019-12-24

[8]

基于大数据的用户个性化行为预测分析方法及系统 [P].

黄嵩 ;

袁德信 ;

毛朝选 .

中国专利 :CN121092783A ,2025-12-09

[9]

基于用户个性化特征的日志报警系统 [P].

黄禹菲 ;

于跃 ;

刘鑫 .

中国专利 :CN109408331A ,2019-03-01

[10]

基于文本和表情符号特征的用户个性化预测方法 [P].

许小可 ;

王浩 .

中国专利 :CN114511355A ,2022-05-17

← 1 2 3 4 5 →