一种基于强弱关系的社交网络用户行为预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201711050008.9
申请日
2017-10-31
公开(公告)号
CN107808168A
公开(公告)日
2018-03-16
发明(设计)人
王晓慧 张彦春 杨晓红
申请人
申请人地址
100083 北京市海淀区学院路30号
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06F1730 G06Q1004 G06Q5000
代理机构
北京市广友专利事务所有限责任公司 11237
代理人
张仲波
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于集成学习的社交网络用户行为预测方法 [P]. 
韩宇 .
中国专利 :CN112330016A ,2021-02-05
[2]
基于MSVL社交网络用户关系强度的概率大小验证方法 [P]. 
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任丽园 ;
段振华 ;
赵亮 ;
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张南 .
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[3]
一种基于用户个性化特征的社交网络用户行为预测方法 [P]. 
刘晓明 ;
李敏杰 ;
沈超 ;
周亚东 ;
管晓宏 .
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[4]
一种预测在线社交网络用户行为的方法 [P]. 
韩矞 ;
唐杰 ;
刘德兵 .
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[5]
在线社交网络用户关系强度预测方法 [P]. 
琚春华 ;
陈彦 ;
鲍福光 .
中国专利 :CN106845706A ,2017-06-13
[6]
基于上下文感知张量分解的社交网络用户行为预测方法 [P]. 
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卢志刚 ;
李宁 ;
姜政伟 .
中国专利 :CN108776844A ,2018-11-09
[7]
一种基于简谐振动理论的在线社交网络用户行为预测方法 [P]. 
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刘春晓 ;
孙治强 ;
鲁钰娟 ;
赵诗淇 .
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[8]
一种基于量化社会影响力的社交网络用户行为预测方法 [P]. 
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辜希武 ;
杨琪 ;
王号召 ;
张镇 ;
占旭宽 .
中国专利 :CN107341571A ,2017-11-10
[9]
一种社交网络中用户未来交互行为预测方法 [P]. 
杨宇航 .
中国专利 :CN114969540B ,2024-10-29
[10]
一种基于社交网络用户行为信息的推荐方法 [P]. 
李晓 ;
王洁 ;
彭岩 .
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