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基于深度半监督迁移学习的多光谱遥感图像地物分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201710648900.0
申请日
:
2017-08-01
公开(公告)号
:
CN107451616A
公开(公告)日
:
2017-12-08
发明(设计)人
:
焦李成
屈嵘
程林
唐旭
张丹
陈璞花
马文萍
侯彪
杨淑媛
尚荣华
申请人
:
申请人地址
:
710065 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
西安通大专利代理有限责任公司 61200
代理人
:
徐文权
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-01-05
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20170801
2021-12-24
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20171208
2017-12-08
公开
公开
共 50 条
[1]
基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
韩彦岭
;
论文数:
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机构:
刘业锟
;
论文数:
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机构:
周汝雁
;
论文数:
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机构:
杨树瑚
;
论文数:
引用数:
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机构:
王静
;
论文数:
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机构:
张云
;
论文数:
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机构:
洪中华
.
中国专利
:CN111738052B
,2024-03-12
[2]
基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法
[P].
韩彦岭
论文数:
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韩彦岭
;
刘业琨
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刘业琨
;
周汝雁
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0
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0
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周汝雁
;
杨树瑚
论文数:
0
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杨树瑚
;
王静
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0
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0
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王静
;
张云
论文数:
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张云
;
洪中华
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0
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洪中华
.
中国专利
:CN111738052A
,2020-10-02
[3]
基于深度学习的多源遥感图像地物分类方法及系统
[P].
高浩天
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0
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机构:
宁波大学
宁波大学
高浩天
;
论文数:
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机构:
潘善亮
.
中国专利
:CN120411630A
,2025-08-01
[4]
一种基于光谱与纹理特征的多光谱遥感图像地物分类方法
[P].
李波
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李波
;
胡蕾
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胡蕾
;
侯鹏洋
论文数:
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侯鹏洋
.
中国专利
:CN103559500B
,2014-02-05
[5]
基于图迁移的高光谱遥感图像地物分类方法、介质、设备
[P].
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机构:
马丽
;
许明轩
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机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
许明轩
.
中国专利
:CN119649150A
,2025-03-18
[6]
半监督多光谱遥感图像场景分类方法、装置、设备及介质
[P].
刘瑜
论文数:
0
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机构:
清华大学深圳国际研究生院
清华大学深圳国际研究生院
刘瑜
;
李进
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机构:
清华大学深圳国际研究生院
清华大学深圳国际研究生院
李进
;
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机构:
姜智卓
;
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机构:
李耀文
;
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机构:
李徵
;
何友
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机构:
清华大学深圳国际研究生院
清华大学深圳国际研究生院
何友
.
中国专利
:CN120014370B
,2025-07-08
[7]
半监督多光谱遥感图像场景分类方法、装置、设备及介质
[P].
刘瑜
论文数:
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机构:
清华大学深圳国际研究生院
清华大学深圳国际研究生院
刘瑜
;
李进
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机构:
清华大学深圳国际研究生院
清华大学深圳国际研究生院
李进
;
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机构:
姜智卓
;
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机构:
李耀文
;
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机构:
李徵
;
何友
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机构:
清华大学深圳国际研究生院
清华大学深圳国际研究生院
何友
.
中国专利
:CN120014370A
,2025-05-16
[8]
基于谱聚类的半监督多光谱遥感图像分割方法
[P].
张向荣
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张向荣
;
焦李成
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焦李成
;
王婷
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王婷
;
侯彪
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侯彪
;
公茂果
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公茂果
;
刘若辰
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刘若辰
;
李阳阳
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0
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李阳阳
;
马文萍
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0
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0
马文萍
.
中国专利
:CN101751666A
,2010-06-23
[9]
基于地物类别隶属度评分的高光谱遥感图像半监督分类方法
[P].
陈昭
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陈昭
;
王斌
论文数:
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王斌
.
中国专利
:CN104463203B
,2015-03-25
[10]
一种基于深度学习的遥感地物分类方法
[P].
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机构:
王奔
;
赵启航
论文数:
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机构:
杭州师范大学
杭州师范大学
赵启航
;
论文数:
引用数:
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机构:
周斌
.
中国专利
:CN115908922B
,2025-09-12
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