基于图迁移的高光谱遥感图像地物分类方法、介质、设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411869115.4

申请日：

2024-12-18

公开(公告)号：

CN119649150A

公开(公告)日：

2025-03-18

发明(设计)人：

马丽许明轩

申请人：

中国地质大学（武汉）

申请人地址：

430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/82 G06V10/774 G06N3/094 G06N3/096 G06N3/042 G06N3/045

代理机构：

武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238

代理人：

石望兵

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-18	公开	公开
2025-04-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241218

共 50 条

[1]

基于超图卷积神经网络的高光谱遥感图像地物分类方法 [P].

姜志国 ;

马中天 ;

张浩鹏 ;

谢凤英 ;

赵丹培 .

中国专利 :CN113344103A ,2021-09-03

[2]

基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

刘业锟 ;

周汝雁 ;

杨树瑚 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 .

中国专利 :CN111738052B ,2024-03-12

[3]

基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

刘业琨 ;

周汝雁 ;

杨树瑚 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 .

中国专利 :CN111738052A ,2020-10-02

[4]

一种基于超限学习机的高光谱遥感图像地物分类方法 [P].

邓宸伟 ;

周士超 ;

王文正 ;

代嘉慧 ;

唐林波 .

中国专利 :CN106897737A ,2017-06-27

[5]

基于图的半监督高光谱遥感图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

魏征丽 ;

侯彪 ;

李阳阳 ;

杨淑媛 ;

刘若辰 ;

马文萍 .

中国专利 :CN102096825A ,2011-06-15

[6]

基于深度半监督迁移学习的多光谱遥感图像地物分类方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

程林 ;

唐旭 ;

张丹 ;

陈璞花 ;

马文萍 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

尚荣华 .

中国专利 :CN107451616A ,2017-12-08

[7]

基于地物类别隶属度评分的高光谱遥感图像半监督分类方法 [P].

陈昭 ;

王斌 .

中国专利 :CN104463203B ,2015-03-25

[8]

基于多分类器对抗主动迁移学习的遥感图像分类方法 [P].

曾铮 ;

马丽 .

中国专利 :CN115620160A ,2023-01-17

[9]

基于多分类器对抗主动迁移学习的遥感图像分类方法 [P].

曾铮 ;

马丽 .

中国专利 :CN115620160B ,2025-12-02

[10]

基于非监督多视角图对比学习的高光谱遥感图像分类方法 [P].

董燕妮 ;

常远 ;

张玉香 ;

杜博 .

中国专利 :CN118918459A ,2024-11-08

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