一种基于超限学习机的高光谱遥感图像地物分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710052482.9

申请日：

2017-01-24

公开(公告)号：

CN106897737A

公开(公告)日：

2017-06-27

发明(设计)人：

邓宸伟周士超王文正代嘉慧唐林波

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

北京理工大学专利中心 11120

代理人：

李微微;仇蕾安

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-11	授权	授权
2017-07-21	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101736022220 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2017100524829 申请日:20170124
2017-06-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

刘业锟 ;

周汝雁 ;

杨树瑚 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 .

中国专利 :CN111738052B ,2024-03-12

[2]

基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

刘业琨 ;

周汝雁 ;

杨树瑚 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 .

中国专利 :CN111738052A ,2020-10-02

[3]

基于图迁移的高光谱遥感图像地物分类方法、介质、设备 [P].

马丽 ;

许明轩 .

中国专利 :CN119649150A ,2025-03-18

[4]

一种基于基础超限学习机的高光谱图像分类方法及装置 [P].

蒋梦莹 ;

曹发贤 ;

方毅 ;

韩国军 ;

蔡国发 ;

杨志景 .

中国专利 :CN107578065A ,2018-01-12

[5]

基于累积变异比的集成超限学习机高光谱图像分类方法 [P].

尹玉萍 ;

魏林 .

中国专利 :CN110852371A ,2020-02-28

[6]

一种基于核基础超限学习机的高光谱图像分类方法及装置 [P].

蒋梦莹 ;

曹发贤 ;

方毅 ;

韩国军 ;

蔡国发 ;

杨志景 .

中国专利 :CN107563324A ,2018-01-09

[7]

基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法、系统、装置 [P].

宋永超 ;

张峻豪 ;

王璇 ;

刘兆伟 ;

徐扬 ;

秦华伟 ;

权威 ;

吕翠翠 ;

徐金东 ;

阎维青 .

中国专利 :CN120451782B ,2025-11-18

[8]

基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法、系统、装置 [P].

宋永超 ;

张峻豪 ;

王璇 ;

刘兆伟 ;

徐扬 ;

秦华伟 ;

权威 ;

吕翠翠 ;

徐金东 ;

阎维青 .

中国专利 :CN120451782A ,2025-08-08

[9]

基于特征随机抽样集成超限学习机的高光谱图像分类方法 [P].

徐英 ;

谷雨 ;

冯秋晨 ;

郭宝峰 .

中国专利 :CN107194423A ,2017-09-22

[10]

基于超限学习机和置信度传播的高光谱图像分类的算法 [P].

曹发贤 ;

杨志景 ;

蒋梦莹 ;

陈尉钊 ;

李特权 ;

凌永权 ;

蔡念 .

中国专利 :CN107133633A ,2017-09-05

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