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基于累积变异比的集成超限学习机高光谱图像分类方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201911077574.8
申请日：
2019-11-06
公开(公告)号：
CN110852371A
公开(公告)日：
2020-02-28
发明(设计)人：
尹玉萍 魏林
申请人：
申请人地址：
123000 辽宁省阜新市细河区中华路47号
IPC主分类号：
G06K962
IPC分类号：
代理机构：
北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017
代理人：
陈晓宁;张丽萍
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2020-03-24 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191106
2020-02-28 公开 公开
共 50 条
[1]
基于特征随机抽样集成超限学习机的高光谱图像分类方法 [P]. 
徐英 ;
谷雨 ;
冯秋晨 ;
郭宝峰 .
中国专利 :CN107194423A ,2017-09-22
[2]
一种基于基础超限学习机的高光谱图像分类方法及装置 [P]. 
蒋梦莹 ;
曹发贤 ;
方毅 ;
韩国军 ;
蔡国发 ;
杨志景 .
中国专利 :CN107578065A ,2018-01-12
[3]
一种基于核基础超限学习机的高光谱图像分类方法及装置 [P]. 
蒋梦莹 ;
曹发贤 ;
方毅 ;
韩国军 ;
蔡国发 ;
杨志景 .
中国专利 :CN107563324A ,2018-01-09
[4]
基于卷积神经网络与超限学习机的高光谱图像分类算法 [P]. 
曹发贤 ;
杨志景 ;
蒋梦莹 ;
陈尉钊 ;
李特权 ;
凌永权 ;
蔡念 .
中国专利 :CN107122708A ,2017-09-01
[5]
基于超限学习机和置信度传播的高光谱图像分类的算法 [P]. 
曹发贤 ;
杨志景 ;
蒋梦莹 ;
陈尉钊 ;
李特权 ;
凌永权 ;
蔡念 .
中国专利 :CN107133633A ,2017-09-05
[6]
基于联合双边滤波与极限学习机的高光谱图像分类方法 [P]. 
李特权 ;
杨志景 ;
陈尉钊 ;
曹发贤 ;
凌永权 ;
蔡念 .
中国专利 :CN107169407A ,2017-09-15
[7]
一种基于超限学习机的高光谱遥感图像地物分类方法 [P]. 
邓宸伟 ;
周士超 ;
王文正 ;
代嘉慧 ;
唐林波 .
中国专利 :CN106897737A ,2017-06-27
[8]
基于SACVAEGAN的高光谱图像分类方法 [P]. 
陈志涛 ;
同磊 ;
禹晶 ;
肖创柏 .
中国专利 :CN112633386A ,2021-04-09
[9]
基于SACVAEGAN的高光谱图像分类方法 [P]. 
陈志涛 ;
同磊 ;
禹晶 ;
肖创柏 .
中国专利 :CN112633386B ,2024-12-03
[10]
结合深度学习和邻域集成的高光谱图像分类方法 [P]. 
孟红云 ;
张小华 ;
樊宏渊 ;
田小林 ;
朱虎明 ;
曹向海 ;
侯彪 .
中国专利 :CN108256557A ,2018-07-06
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