基于非监督多视角图对比学习的高光谱遥感图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410903675.0

申请日：

2024-07-08

公开(公告)号：

CN118918459A

公开(公告)日：

2024-11-08

发明(设计)人：

董燕妮常远张玉香杜博

申请人：

武汉大学

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06V10/30 G06V10/77 G06N3/09 G06N3/088

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

肖明洲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20240708
2024-11-08	公开	公开

共 50 条

[1]

基于图的半监督高光谱遥感图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

魏征丽 ;

侯彪 ;

李阳阳 ;

杨淑媛 ;

刘若辰 ;

马文萍 .

中国专利 :CN102096825A ,2011-06-15

[2]

半监督的高光谱遥感图像分类标注方法 [P].

姜志国 ;

张浩鹏 ;

吴俊峰 ;

史振威 ;

尹继豪 ;

谢凤英 ;

罗晓燕 ;

赵丹培 .

中国专利 :CN106096622A ,2016-11-09

[3]

基于分层集成学习的高光谱遥感图像分类方法 [P].

陈雨时 ;

赵兴 ;

刘柏森 .

中国专利 :CN104268579A ,2015-01-07

[4]

基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法、系统、装置 [P].

宋永超 ;

张峻豪 ;

王璇 ;

刘兆伟 ;

徐扬 ;

秦华伟 ;

权威 ;

吕翠翠 ;

徐金东 ;

阎维青 .

中国专利 :CN120451782B ,2025-11-18

[5]

基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法、系统、装置 [P].

宋永超 ;

张峻豪 ;

王璇 ;

刘兆伟 ;

徐扬 ;

秦华伟 ;

权威 ;

吕翠翠 ;

徐金东 ;

阎维青 .

中国专利 :CN120451782A ,2025-08-08

[6]

基于局部流形学习构图的高光谱遥感图像半监督分类方法 [P].

马丽 ;

杨孝全 ;

张晓锋 ;

吴让仲 ;

罗大鹏 .

中国专利 :CN104408466B ,2015-03-11

[7]

基于度量学习和近邻增强的高光谱遥感图像分类方法 [P].

龚赛 ;

姜鑫维 ;

蔡之华 ;

严钦 ;

周锡祥 ;

董志敏 ;

张欣 .

中国专利 :CN111460966B ,2024-02-02

[8]

基于度量学习和近邻增强的高光谱遥感图像分类方法 [P].

龚赛 ;

姜鑫维 ;

蔡之华 ;

严钦 ;

周锡祥 ;

董志敏 ;

张欣 .

中国专利 :CN111460966A ,2020-07-28

[9]

基于反馈结构的高光谱遥感图像分类方法 [P].

张晔 ;

钟圣唯 ;

张建祎 .

中国专利 :CN110046674A ,2019-07-23

[10]

基于多尺度空谱Transformer的高光谱遥感图像分类方法 [P].

龚智强 ;

姚雯 ;

姜廷松 ;

杨扬 ;

王宁 .

中国专利 :CN118587465A ,2024-09-03

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