基于卷积神经网络的智能农机静、动态物体检测的路径规划方法

被引：0

申请号：

CN202111421518.9

申请日：

2021-11-26

公开(公告)号：

CN114326704A

公开(公告)日：

2022-04-12

发明(设计)人：

于文尧张凯文胡金龙

申请人：

申请人地址：

262737 山东省潍坊市滨海区滨海资本管理中心1号楼A7

IPC主分类号：

G05D102

IPC分类号：

代理机构：

北京理工大学专利中心 11120

代理人：

温子云;杨志兵

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G05D 1/02 申请日:20211126
2022-04-12	公开	公开

共 50 条

[1]

卷积神经网络和基于卷积神经网络的目标物体检测方法 [P].

欧阳万里 ;

许春景 ;

刘健庄 ;

王晓刚 .

中国专利 :CN104680508A ,2015-06-03

[2]

基于卷积神经网络的物体检测方法及装置 [P].

贾纪元 ;

周莉 ;

陈杰 .

中国专利 :CN110309842B ,2019-10-08

[3]

一种基于卷积神经网络的显著物体检测方法 [P].

陈舒涵 ;

谭秀莉 ;

王奔 ;

胡学龙 .

中国专利 :CN109165660B ,2019-01-08

[4]

基于卷积神经网络的智能钢渣检测方法和系统 [P].

熊凌 ;

严晨曦 ;

吴怀宇 ;

陈洋 ;

彭飞 ;

黄禹康 ;

张振洲 ;

但斌斌 .

中国专利 :CN110796046A ,2020-02-14

[5]

基于K均值改进卷积神经网络的机器人路径规划方法 [P].

李文齐 ;

吴国文 .

中国专利 :CN106647272A ,2017-05-10

[6]

基于深度卷积神经网络的路径规划系统和方法 [P].

武政伟 ;

胡涛 ;

王征 .

中国专利 :CN110691957A ,2020-01-14

[7]

基于卷积神经网络的巡检机器人路径规划方法 [P].

吴田 ;

罗宇 ;

高佳启 ;

狄正辉 ;

赵文俊 ;

吴升泽 ;

宋璇 ;

陈宗菊 ;

杨展豪 ;

宋妍霖 ;

王少奇 ;

钟垒锋 ;

冯兴龙 ;

尉浩杰 ;

陈凯 ;

王铭心 ;

徐圆红 .

中国专利 :CN118672265A ,2024-09-20

[8]

基于卷积神经网络的非刚性多尺度物体检测方法 [P].

饶江浩 ;

徐智勇 ;

张建林 .

中国专利 :CN107818302A ,2018-03-20

[9]

基于卷积神经网络的配电室物体检测方法、装置和设备 [P].

程津 .

中国专利 :CN113591773A ,2021-11-02

[10]

基于稀疏卷积神经网络的3D物体检测方法及装置 [P].

季向阳 ;

江河 .

中国专利 :CN111914774A ,2020-11-10

← 1 2 3 4 5 →