基于卷积神经网络的智能钢渣检测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910990000.3

申请日：

2019-10-17

公开(公告)号：

CN110796046A

公开(公告)日：

2020-02-14

发明(设计)人：

熊凌严晨曦吴怀宇陈洋彭飞黄禹康张振洲但斌斌

申请人：

申请人地址：

430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06K938 G06K946 G06K962

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

胡琳萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191017
2020-02-14	公开	公开

共 50 条

[1]

卷积神经网络和基于卷积神经网络的目标物体检测方法 [P].

欧阳万里 ;

许春景 ;

刘健庄 ;

王晓刚 .

中国专利 :CN104680508A ,2015-06-03

[2]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669B ,2025-04-18

[3]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

吴松华 ;

张莹 ;

周莉婷 .

中国专利 :CN118133043A ,2024-06-04

[4]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669A ,2022-09-16

[5]

一种基于深度卷积神经网络的目标检测方法 [P].

丁麒 ;

李飞飞 ;

叶翔 ;

胡若云 ;

侯素颖 ;

叶盛 ;

沈然 ;

郭兰兰 ;

陈彤 ;

谢裕清 ;

邓建丽 .

中国专利 :CN111723915B ,2020-09-29

[6]

基于超像素和卷积神经网络的道路检测 [P].

耿磊 ;

邱玲 ;

肖志涛 ;

张芳 ;

吴骏 ;

袁菲 .

中国专利 :CN106446914A ,2017-02-22

[7]

基于剪枝卷积神经网络的目标检测方法 [P].

姬红兵 ;

崔媛 ;

张文博 ;

臧博 ;

李林 ;

刘逸竹 ;

李超 .

中国专利 :CN112734036A ,2021-04-30

[8]

基于级联卷积神经网络的目标检测方法 [P].

郭亚婧 ;

郭晓强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107590489A ,2018-01-16

[9]

基于卷积神经网络的雷达单目标检测方法、系统和设备 [P].

郑桂妹 ;

宋玉伟 ;

曾会勇 ;

徐彤 ;

宋宝军 ;

王世强 ;

郑合 ;

肖莉媛 .

中国专利 :CN119199784A ,2024-12-27

[10]

一种基于卷积神经网络的目标检测方法和系统 [P].

唐乾坤 ;

胡瑜 ;

金贝贝 ;

曾一鸣 ;

刘世策 ;

叶靖 .

中国专利 :CN109583483B ,2019-04-05

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