基于剪枝卷积神经网络的目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110047589.0

申请日：

2021-01-14

公开(公告)号：

CN112734036A

公开(公告)日：

2021-04-30

发明(设计)人：

姬红兵崔媛张文博臧博李林刘逸竹李超

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20210114
2021-04-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669B ,2025-04-18

[2]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

吴松华 ;

张莹 ;

周莉婷 .

中国专利 :CN118133043A ,2024-06-04

[3]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669A ,2022-09-16

[4]

基于软剪枝卷积神经网络的红外弱小目标检测方法 [P].

张铭津 ;

常伟华 ;

杨瀚迪 ;

郭杰 ;

李云松 ;

高新波 .

中国专利 :CN118644657A ,2024-09-13

[5]

基于级联卷积神经网络的目标检测方法 [P].

郭亚婧 ;

郭晓强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107590489A ,2018-01-16

[6]

基于深浅层卷积神经网络的目标检测方法 [P].

张灿龙 ;

何东城 ;

李志欣 ;

程庆贺 .

中国专利 :CN109241982B ,2019-01-18

[7]

基于轻量级卷积神经网络的目标检测方法 [P].

谢雪梅 ;

金星 ;

石光明 .

中国专利 :CN110781962A ,2020-02-11

[8]

卷积神经网络和基于卷积神经网络的目标物体检测方法 [P].

欧阳万里 ;

许春景 ;

刘健庄 ;

王晓刚 .

中国专利 :CN104680508A ,2015-06-03

[9]

基于卷积神经网络的空中目标检测方法 [P].

张庆辉 ;

万晨霞 ;

卞山峰 .

中国专利 :CN109101926A ,2018-12-28

[10]

基于卷积神经网络的道路目标检测方法 [P].

张庆辉 ;

万晨霞 ;

韩伟良 .

中国专利 :CN108304787A ,2018-07-20

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