一种基于多层特征对齐的跨域目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910594012.4

申请日：

2019-07-03

公开(公告)号：

CN110363122A

公开(公告)日：

2019-10-22

发明(设计)人：

王蒙李威

申请人：

申请人地址：

650093 云南省昆明市五华区学府路253号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06K962 G06N304

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-22	公开	公开
2019-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190703

共 50 条

[1]

一种基于多层次特征对齐的跨域目标检测方法 [P].

苏阳 ;

杨建永 ;

张小龙 ;

郭晓洲 ;

李雅 ;

姬延岭 .

中国专利 :CN121170256A ,2025-12-19

[2]

一种基于类别平衡的特征对齐的自适应跨域目标检测方法 [P].

蔡敏捷 ;

贾那热斯·克孜尔别克 .

中国专利 :CN117953204A ,2024-04-30

[3]

基于多层特征融合的视频目标检测方法 [P].

韩红 ;

岳欣 ;

李阳 ;

陈军如 ;

张照宇 ;

范迎春 ;

高鑫磊 ;

唐裕亮 .

中国专利 :CN110427839B ,2019-11-08

[4]

一种基于辅助域引导的跨域目标检测方法 [P].

常侃 ;

魏然 ;

付卓彬 ;

凌铭阳 ;

张清智 ;

戚恩泽 ;

农晶湘 ;

卢永顺 ;

罗小平 .

中国专利 :CN119579857A ,2025-03-07

[5]

一种基于辅助域引导的跨域目标检测方法 [P].

常侃 ;

魏然 ;

付卓彬 ;

凌铭阳 ;

张清智 ;

戚恩泽 ;

农晶湘 ;

卢永顺 ;

罗小平 .

中国专利 :CN119579857B ,2025-09-26

[6]

基于跨尺度特征融合的深度卷积神经网络目标检测方法 [P].

胡海峰 ;

黄福强 .

中国专利 :CN109522958A ,2019-03-26

[7]

一种用于跨域目标检测的细粒度特征对抗对齐方法及系统 [P].

蒋沛文 ;

王晓伟 ;

徐彪 ;

边有钢 ;

秦晓辉 ;

秦兆博 ;

胡满江 ;

秦洪懋 ;

谢国涛 ;

丁荣军 .

中国专利 :CN115375938A ,2022-11-22

[8]

一种基于多层特征图连接的深度学习目标检测方法 [P].

杨爱萍 ;

鲁立宇 ;

冀中 ;

庞彦伟 ;

杨炳旺 .

中国专利 :CN110110783A ,2019-08-09

[9]

基于领域自适应的跨域目标检测方法 [P].

刘龙 ;

黄珂卿 ;

陈万军 .

中国专利 :CN114626461B ,2025-05-06

[10]

基于领域自适应的跨域目标检测方法 [P].

刘龙 ;

黄珂卿 ;

陈万军 .

中国专利 :CN114626461A ,2022-06-14

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