一种基于边界感知对抗学习的大气湍流退化图像复原方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010583739.5

申请日：

2020-06-24

公开(公告)号：

CN111738953A

公开(公告)日：

2020-10-02

发明(设计)人：

崔林艳姜鸿翔

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06T700 G06N304

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

张乾桢;贾玉忠

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-02	公开	公开
2020-10-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20200624

共 50 条

[1]

基于边界感知和对抗学习的湍流退化图像语义分割方法 [P].

崔林艳 ;

张妍 .

中国专利 :CN111310582A ,2020-06-19

[2]

基于多尺度生成对抗网络的大气湍流图像复原方法及系统 [P].

檀磊 ;

马慧敏 ;

王小申 ;

戴明宇 ;

代腾辉 ;

焦俊 ;

刘倩 ;

辜丽川 .

中国专利 :CN117611456A ,2024-02-27

[3]

一种基于人造信标和相位屏的大气湍流退化图像复原方法 [P].

杨春平 ;

孔轩 ;

李伟 ;

邓湘奇 ;

段志伟 ;

彭真明 .

中国专利 :CN110400280B ,2019-11-01

[4]

一种基于相关最大性的湍流退化图像复原方法 [P].

吕且妮 ;

斯那卓玛 ;

葛宝臻 ;

田庆国 .

中国专利 :CN110852963B ,2020-02-28

[5]

一种大气湍流退化仿真方法 [P].

席特立 ;

李伟浩 ;

程华超 ;

邵晓鹏 .

中国专利 :CN120124437A ,2025-06-10

[6]

一种基于高低频合成重建湍流退化图像的复原方法 [P].

储君秋 ;

李祥熙 ;

马浩统 ;

谷炎达 ;

刘星伶 .

中国专利 :CN116029933B ,2025-05-09

[7]

一种空间目标湍流退化图像快速盲复原方法及装置 [P].

王静 ;

徐安林 ;

李若娴 ;

刘忠领 ;

高昆 ;

邓蓉 ;

万昊 .

中国专利 :CN111709892A ,2020-09-25

[8]

基于虚幻引擎的红外湍流退化图像仿真方法 [P].

周宇轩 ;

刘德连 ;

王丙乾 ;

张小威 ;

佘少波 .

中国专利 :CN120088422A ,2025-06-03

[9]

基于边缘预测和稀疏比值正则约束的湍流退化图像盲复原方法 [P].

李晖晖 ;

钱林弘 ;

郭雷 ;

杨宁 .

中国专利 :CN104091314B ,2014-10-08

[10]

一种运动信息赋能的时空一致湍流退化图像复原方法 [P].

赵瑞妮 ;

王轩 ;

刘文 ;

冯旭斌 ;

谢梅林 ;

郭敏 .

中国专利 :CN120339139A ,2025-07-18

← 1 2 3 4 5 →