基于边界感知和对抗学习的湍流退化图像语义分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010058022.9

申请日：

2020-01-19

公开(公告)号：

CN111310582A

公开(公告)日：

2020-06-19

发明(设计)人：

崔林艳张妍

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06N304 G06N308

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

邓治平

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200119
2020-06-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于边界感知对抗学习的大气湍流退化图像复原方法 [P].

崔林艳 ;

姜鸿翔 .

中国专利 :CN111738953A ,2020-10-02

[2]

基于深度学习的图像语义分割方法 [P].

程建 ;

苏炎洲 ;

刘济樾 ;

周娇 ;

曹政 .

中国专利 :CN109241972B ,2019-01-18

[3]

基于生成对抗网络的图像语义分割模型构建方法和装置 [P].

吴霞 .

中国专利 :CN110570433B ,2019-12-13

[4]

一种基于深度对抗学习的遥感图像语义分割方法 [P].

郭学俊 ;

刘晓峰 ;

彭赞 ;

陈泽华 ;

赵哲峰 .

中国专利 :CN113313180B ,2021-08-27

[5]

基于边界点选择算法的遥感图像语义分割方法 [P].

顾祝军 ;

扶卿华 ;

曾麦脉 ;

赵敏 ;

吴秉校 ;

吴家晟 ;

林带娣 ;

廖广慧 ;

林权满 .

中国专利 :CN115346048A ,2022-11-15

[6]

基于生成对抗网络的图像语义分割方法及装置 [P].

张雷 .

:CN119380007A ,2025-01-28

[7]

一种基于半监督对抗学习的遥感图像语义分割方法及装置 [P].

姚泽宇 ;

吕鑫 ;

李鑫 ;

马宇飞 ;

高晟凯 ;

王建平 ;

尤谦 ;

王宁 .

中国专利 :CN119904629A ,2025-04-29

[8]

一种基于对抗学习的域自适应图像语义分割方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN109190707A ,2019-01-11

[9]

基于深度学习的图像语义分割方法及存储介质 [P].

程博 ;

管庆 ;

元楚楚 ;

潘晔 ;

胡全 ;

汪浩翔 ;

文卓豪 ;

雍怡然 .

中国专利 :CN111259983B ,2020-06-09

[10]

基于深度学习的图像语义分割方法 [P].

吴松华 ;

张莹 ;

周莉婷 .

中国专利 :CN118298174A ,2024-07-05

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