使用基于MapReduce的蚁群优化技术求解组合优化问题的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201210433343.8

申请日：

2012-11-02

公开(公告)号：

CN102982389A

公开(公告)日：

2013-03-20

发明(设计)人：

吴刚吴碧晗王岩冰杨梦东刘翔宇漆桂林

申请人：

申请人地址：

211189 江苏省南京市江宁开发区东南大学路2号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2013-03-20	公开	公开
2016-05-25	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回号牌文件类型代码:1602 号牌文件序号:101733016032 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2012104333438 申请公布日:20130320
2013-04-17	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101438919987 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2012104333438 申请日:20121102

共 50 条

[1]

一种基于粒子群优化的蚁群算法求解TSP问题的方法 [P].

廖勇 ;

赵萌轩 .

中国专利 :CN108921354A ,2018-11-30

[2]

用于求解组合优化问题的量子计算方法 [P].

M·哈特曼 ;

M·施密德 .

德国专利 :CN120019395A ,2025-05-16

[3]

基于改进和声搜索优化蚁群算法旅行商问题求解方法 [P].

杨嘉琛 ;

汤强昌 .

中国专利 :CN111832831A ,2020-10-27

[4]

基于量子梯度下降的求解组合优化问题的迭代量子算法 [P].

曹聪 ;

易鑫 ;

樊玲 ;

张茹 .

中国专利 :CN116468126B ,2024-07-09

[5]

基于蚁群数量动态调整的改进蚁群优化方法和系统 [P].

白玮 ;

王彩玲 ;

张睿 ;

苗壮 ;

潘志松 .

中国专利 :CN115643064A ,2023-01-24

[6]

一种基于深度强化学习的求解组合优化问题的方法 [P].

范长俊 ;

蒲天乐 ;

陈超 ;

黄魁华 ;

刘忠 ;

黄金才 ;

杜航 ;

吴克宇 .

中国专利 :CN118396158A ,2024-07-26

[7]

组合优化问题的求解方法和系统 [P].

王贵阳 ;

刘子奇 ;

沈文博 ;

周俊 ;

华致刚 .

中国专利 :CN114595641A ,2022-06-07

[8]

基于蚁群算法的LEACH协议优化方法 [P].

刘姗姗 ;

侯海莹 .

中国专利 :CN107222906A ,2017-09-29

[9]

基于蚁群优化搜索的智能题库试卷构造技术 [P].

张军 ;

胡晓敏 ;

谢振宇 .

中国专利 :CN102012970A ,2011-04-13

[10]

基于蚁群算法的网络探测优化方法 [P].

王华 ;

姜传奇 ;

伊善文 ;

李晓乐 .

中国专利 :CN108989133A ,2018-12-11

← 1 2 3 4 5 →