多视图数据的特征选择方法及相关设备

被引：0

申请号：

CN202210726175.5

申请日：

2022-06-24

公开(公告)号：

CN115098709A

公开(公告)日：

2022-09-23

发明(设计)人：

陶红侯臣平

申请人：

申请人地址：

410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06F1645

IPC分类号：

G06F1648 G06F1716

代理机构：

北京风雅颂专利代理有限公司 11403

代理人：

曾志鹏

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-23	公开	公开

共 50 条

[1]

多视图数据的特征选择方法及相关设备 [P].

陶红 ;

侯臣平 .

中国专利 :CN115098709B ,2024-09-03

[2]

基于共识聚类的政务数据多视图特征选择方法及系统 [P].

曾海鑫 ;

施一帆 ;

曾焕强 ;

龚鑫荣 ;

蔡磊 ;

林琦 ;

郑惠洁 ;

杨楷翔 .

中国专利 :CN120123718B ,2025-07-22

[3]

基于共识聚类的政务数据多视图特征选择方法及系统 [P].

曾海鑫 ;

施一帆 ;

曾焕强 ;

龚鑫荣 ;

蔡磊 ;

林琦 ;

郑惠洁 ;

杨楷翔 .

中国专利 :CN120123718A ,2025-06-10

[4]

多视图特征选择方法、模型训练方法、设备及程序产品 [P].

李佳烨 ;

谢钟乐 ;

杨定裕 ;

陈珂 ;

寿黎但 ;

陈刚 .

中国专利 :CN119939201A ,2025-05-06

[5]

基于自步学习的多视图数据无监督特征选择方法及装置 [P].

车杭骏 ;

杨暄皓 ;

潘柏丞 ;

郭伟 .

中国专利 :CN118053053A ,2024-05-17

[6]

基于图学习和视图权重学习的无监督多视图特征选择方法 [P].

王琦 ;

袁媛 ;

蒋旭 .

中国专利 :CN111340106A ,2020-06-26

[7]

基于低秩张量学习的无监督多视图特征选择方法及系统 [P].

梁成 ;

王莲芝 ;

陈文澜 ;

于维庭 ;

商累浩 .

中国专利 :CN114549916A ,2022-05-27

[8]

结构化多视图Hessian正则化稀疏特征选择方法 [P].

史彩娟 ;

段昌钰 ;

赵丽莉 ;

刘利平 ;

葛超 ;

刘健 ;

闫晓东 .

中国专利 :CN109389127A ,2019-02-26

[9]

多视图数据聚类方法及电子设备 [P].

孙成思 ;

何瀚 ;

王灿 ;

李程潞 .

中国专利 :CN121188524A ,2025-12-23

[10]

针对跨特征联邦学习的特征选择方法、装置及相关设备 [P].

张宇 ;

孟丹 ;

李宏宇 ;

李晓林 .

中国专利 :CN112508199A ,2021-03-16

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