基于低秩张量学习的无监督多视图特征选择方法及系统

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申请号
CN202210044367.8
申请日
2022-01-14
公开(公告)号
CN114549916A
公开(公告)日
2022-05-27
发明(设计)人
梁成 王莲芝 陈文澜 于维庭 商累浩
申请人
申请人地址
250014 山东省济南市历下区文化东路88号
IPC主分类号
G06V10771
IPC分类号
G06V10762 G06K962
代理机构
济南圣达知识产权代理有限公司 37221
代理人
董雪
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于多标签学习的无监督特征选择方法及系统 [P]. 
朱磊 ;
石丹 .
中国专利 :CN111027636B ,2020-04-17
[2]
基于图学习和视图权重学习的无监督多视图特征选择方法 [P]. 
王琦 ;
袁媛 ;
蒋旭 .
中国专利 :CN111340106A ,2020-06-26
[3]
一种基于低秩约束图谱学习的无监督特征选择算法 [P]. 
陆广泉 ;
杨伟伟 ;
罗志平 ;
印鉴 ;
高静 .
中国专利 :CN109447116A ,2019-03-08
[4]
基于自步张量学习的金融数据多源特征选择方法及系统 [P]. 
施一帆 ;
曾海鑫 ;
曾焕强 ;
朱建清 ;
龚鑫荣 ;
项文杰 ;
蔡磊 ;
林琦 .
中国专利 :CN120705533A ,2025-09-26
[5]
基于拓扑张量的不完备多视图无监督聚类分析方法及系统 [P]. 
张正 ;
何汶珏 .
中国专利 :CN117557819A ,2024-02-13
[6]
一种无监督多视图特征选择的人体行为识别方法 [P]. 
肖俊 ;
冯银付 ;
庄越挺 ;
计明明 ;
张鹿鸣 .
中国专利 :CN103577841A ,2014-02-12
[7]
基于低秩图学习的半监督特征子空间学习方法及装置 [P]. 
李骜 ;
安若琦 ;
陈德云 ;
孙广路 ;
林克正 .
中国专利 :CN111027582A ,2020-04-17
[8]
一种基于软标签回归的无监督特征选择方法和系统 [P]. 
朱磊 ;
王菲 ;
石丹 .
中国专利 :CN111931562A ,2020-11-13
[9]
带有标签学习的遥感图像的半监督多视图特征选择方法 [P]. 
陈曦 ;
宿富林 ;
刘玮 .
中国专利 :CN105740917B ,2016-07-06
[10]
基于低秩约束和超图学习的多视图学习方法、设备及介质 [P]. 
车杭骏 ;
王欣 ;
潘柏丞 ;
张伟 ;
杨暄皓 ;
何兴 ;
李鸿一 .
中国专利 :CN119202690A ,2024-12-27