带有标签学习的遥感图像的半监督多视图特征选择方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201610161544.5
申请日
2016-03-21
公开(公告)号
CN105740917B
公开(公告)日
2016-07-06
发明(设计)人
陈曦 宿富林 刘玮
申请人
申请人地址
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
代理机构
哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109
代理人
张利明
法律状态
专利申请权、专利权的转移
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
面向高分遥感图像的大尺度半监督特征选择方法 [P]. 
陈曦 ;
戚金子 ;
周共建 .
中国专利 :CN105320963A ,2016-02-10
[2]
面向高分辨率遥感图像的有效半监督特征选择方法 [P]. 
袁得春 ;
陈曦 ;
张晔 .
中国专利 :CN105809172B ,2016-07-27
[3]
基于特征选择和半监督学习的遥感图像检索方法 [P]. 
李士进 ;
朱佳丽 ;
朱跃龙 ;
万定生 ;
冯钧 ;
余宇峰 .
中国专利 :CN101853304A ,2010-10-06
[4]
基于图学习和视图权重学习的无监督多视图特征选择方法 [P]. 
王琦 ;
袁媛 ;
蒋旭 .
中国专利 :CN111340106A ,2020-06-26
[5]
基于多标签学习的无监督特征选择方法及系统 [P]. 
朱磊 ;
石丹 .
中国专利 :CN111027636B ,2020-04-17
[6]
一种多视角数据的半监督特征选择方法 [P]. 
房鼎益 ;
郑欣 ;
许鹏飞 ;
侯文静 ;
徐丹 ;
肖云 ;
陈晓江 ;
郭军 ;
尹小燕 .
中国专利 :CN106228027A ,2016-12-14
[7]
基于自步学习的多视图数据无监督特征选择方法及装置 [P]. 
车杭骏 ;
杨暄皓 ;
潘柏丞 ;
郭伟 .
中国专利 :CN118053053A ,2024-05-17
[8]
基于低秩张量学习的无监督多视图特征选择方法及系统 [P]. 
梁成 ;
王莲芝 ;
陈文澜 ;
于维庭 ;
商累浩 .
中国专利 :CN114549916A ,2022-05-27
[9]
基于深度半监督迁移学习的多光谱遥感图像地物分类方法 [P]. 
焦李成 ;
屈嵘 ;
程林 ;
唐旭 ;
张丹 ;
陈璞花 ;
马文萍 ;
侯彪 ;
杨淑媛 ;
尚荣华 .
中国专利 :CN107451616A ,2017-12-08
[10]
基于直推式半监督深度学习的多标签图像分类方法 [P]. 
石伟伟 ;
吴少峰 ;
黑新宏 ;
赵志强 ;
王晓帆 ;
鲁晓锋 ;
费蓉 .
中国专利 :CN114882279A ,2022-08-09