基于直推式半监督深度学习的多标签图像分类方法

被引：0

申请号：

CN202210503639.6

申请日：

2022-05-10

公开(公告)号：

CN114882279A

公开(公告)日：

2022-08-09

发明(设计)人：

石伟伟吴少峰黑新宏赵志强王晓帆鲁晓锋费蓉

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

徐瑶

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-09	公开	公开
2022-08-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20220510

共 50 条

[1]

基于直推式半监督深度学习的多标签图像分类方法 [P].

石伟伟 ;

吴少峰 ;

黑新宏 ;

赵志强 ;

王晓帆 ;

鲁晓锋 ;

费蓉 .

中国专利 :CN114882279B ,2024-03-19

[2]

基于直推式半监督深度学习的图像分类方法 [P].

张玥 ;

龚怡宏 ;

石伟伟 ;

程德 ;

陶小语 .

中国专利 :CN109034205A ,2018-12-18

[3]

基于直推式半监督深度学习的细粒度图像分类方法 [P].

石伟伟 ;

黑新宏 ;

谢国 ;

王晓帆 ;

贾萌 ;

鲁晓锋 .

中国专利 :CN114373093B ,2025-02-07

[4]

基于直推式半监督深度学习的细粒度图像分类方法 [P].

石伟伟 ;

黑新宏 ;

谢国 ;

王晓帆 ;

贾萌 ;

鲁晓锋 .

中国专利 :CN114373093A ,2022-04-19

[5]

基于直推式半监督深度学习的图像哈希编码方法 [P].

石伟伟 ;

黑新宏 ;

王晓帆 ;

鲁晓锋 ;

贾萌 .

中国专利 :CN114170333B ,2022-03-11

[6]

基于判别特征学习和熵的深度半监督图像分类方法 [P].

石伟伟 ;

王星 ;

黑新宏 ;

王晓帆 ;

贾萌 ;

鲁晓锋 ;

费蓉 .

中国专利 :CN114781526A ,2022-07-22

[7]

基于判别特征学习和熵的深度半监督图像分类方法 [P].

石伟伟 ;

王星 ;

黑新宏 ;

王晓帆 ;

贾萌 ;

鲁晓锋 ;

费蓉 .

中国专利 :CN114781526B ,2024-09-24

[8]

基于半监督的多模态深度学习分类方法 [P].

李照奎 ;

黄林 ;

刘翠微 ;

王天宁 ;

张德园 ;

赵亮 ;

石祥滨 ;

王岩 ;

吴昊 .

中国专利 :CN107958216A ,2018-04-24

[9]

一种基于深度学习的多标签图像分类方法 [P].

张艳 ;

张博 ;

朱杰 ;

罗鑫 ;

柴翰骋 ;

刘津辰 .

中国专利 :CN118447324A ,2024-08-06

[10]

一种基于深度学习的多标签图像分类方法 [P].

张艳 ;

张博 ;

朱杰 ;

罗鑫 ;

柴翰骋 ;

刘津辰 .

中国专利 :CN118447324B ,2025-04-18

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