基于判别特征学习和熵的深度半监督图像分类方法

被引：0

申请号：

CN202210446055.X

申请日：

2022-04-26

公开(公告)号：

CN114781526A

公开(公告)日：

2022-07-22

发明(设计)人：

石伟伟王星黑新宏王晓帆贾萌鲁晓锋费蓉

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06V10764 G06V10774 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

徐瑶

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-22	公开	公开
2022-08-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220426

共 50 条

[1]

基于判别特征学习和熵的深度半监督图像分类方法 [P].

石伟伟 ;

王星 ;

黑新宏 ;

王晓帆 ;

贾萌 ;

鲁晓锋 ;

费蓉 .

中国专利 :CN114781526B ,2024-09-24

[2]

基于直推式半监督深度学习的图像分类方法 [P].

张玥 ;

龚怡宏 ;

石伟伟 ;

程德 ;

陶小语 .

中国专利 :CN109034205A ,2018-12-18

[3]

基于半监督深度学习的图像分类方法、装置和存储介质 [P].

杨猛 ;

陈林 ;

于仕琪 ;

朱英 .

中国专利 :CN108416370A ,2018-08-17

[4]

基于直推式半监督深度学习的细粒度图像分类方法 [P].

石伟伟 ;

黑新宏 ;

谢国 ;

王晓帆 ;

贾萌 ;

鲁晓锋 .

中国专利 :CN114373093B ,2025-02-07

[5]

基于直推式半监督深度学习的细粒度图像分类方法 [P].

石伟伟 ;

黑新宏 ;

谢国 ;

王晓帆 ;

贾萌 ;

鲁晓锋 .

中国专利 :CN114373093A ,2022-04-19

[6]

基于直推式半监督深度学习的图像哈希编码方法 [P].

石伟伟 ;

黑新宏 ;

王晓帆 ;

鲁晓锋 ;

贾萌 .

中国专利 :CN114170333B ,2022-03-11

[7]

基于直推式半监督深度学习的多标签图像分类方法 [P].

石伟伟 ;

吴少峰 ;

黑新宏 ;

赵志强 ;

王晓帆 ;

鲁晓锋 ;

费蓉 .

中国专利 :CN114882279A ,2022-08-09

[8]

基于直推式半监督深度学习的多标签图像分类方法 [P].

石伟伟 ;

吴少峰 ;

黑新宏 ;

赵志强 ;

王晓帆 ;

鲁晓锋 ;

费蓉 .

中国专利 :CN114882279B ,2024-03-19

[9]

一种基于字典深度学习的半监督图像分类方法 [P].

杨猛 ;

陈家铭 .

中国专利 :CN109522961B ,2019-03-26

[10]

基于深度学习的特征和最大置信路径的图像分类方法 [P].

曲延云 ;

卢畅 .

中国专利 :CN104992191A ,2015-10-21

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