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一种基于字典深度学习的半监督图像分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201811407450.7
申请日
:
2018-11-23
公开(公告)号
:
CN109522961B
公开(公告)日
:
2019-03-26
发明(设计)人
:
杨猛
陈家铭
申请人
:
申请人地址
:
510260 广东省广州市海珠区新港西路135号
IPC主分类号
:
G06V10764
IPC分类号
:
G06V10774
G06V10778
G06V1082
G06N308
代理机构
:
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人
:
林丽明
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-04-19
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181123
2019-03-26
公开
公开
2022-09-13
授权
授权
共 50 条
[1]
基于直推式半监督深度学习的图像分类方法
[P].
张玥
论文数:
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张玥
;
龚怡宏
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龚怡宏
;
石伟伟
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石伟伟
;
程德
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程德
;
陶小语
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陶小语
.
中国专利
:CN109034205A
,2018-12-18
[2]
一种基于主动半监督字典学习的图像分类方法
[P].
杨猛
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杨猛
;
钟琴
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钟琴
.
中国专利
:CN112861999A
,2021-05-28
[3]
基于半监督的多模态深度学习分类方法
[P].
李照奎
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李照奎
;
黄林
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黄林
;
刘翠微
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刘翠微
;
王天宁
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王天宁
;
张德园
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张德园
;
赵亮
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赵亮
;
石祥滨
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石祥滨
;
王岩
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王岩
;
吴昊
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吴昊
.
中国专利
:CN107958216A
,2018-04-24
[4]
基于半监督深度学习的图像分类方法、装置和存储介质
[P].
杨猛
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杨猛
;
陈林
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陈林
;
于仕琪
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于仕琪
;
朱英
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朱英
.
中国专利
:CN108416370A
,2018-08-17
[5]
基于动态半监督深度学习的图像分类方法、系统及设备
[P].
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机构:
吴全旺
;
孙建勋
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机构:
重庆大学
重庆大学
孙建勋
;
张智勇
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机构:
重庆大学
重庆大学
张智勇
;
张香
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机构:
重庆大学
重庆大学
张香
.
中国专利
:CN116188896B
,2025-06-27
[6]
基于因果推理的半监督图像分类方法
[P].
郭雨薇
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
郭雨薇
;
杜佳勃
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
杜佳勃
;
高宇鹏
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
高宇鹏
;
张文豪
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
张文豪
.
中国专利
:CN115131618B
,2024-09-24
[7]
基于因果推理的半监督图像分类方法
[P].
郭雨薇
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郭雨薇
;
杜佳勃
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杜佳勃
;
高宇鹏
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高宇鹏
;
张文豪
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张文豪
.
中国专利
:CN115131618A
,2022-09-30
[8]
基于判别特征学习和熵的深度半监督图像分类方法
[P].
石伟伟
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石伟伟
;
王星
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王星
;
黑新宏
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黑新宏
;
王晓帆
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王晓帆
;
贾萌
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贾萌
;
鲁晓锋
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鲁晓锋
;
费蓉
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费蓉
.
中国专利
:CN114781526A
,2022-07-22
[9]
基于判别特征学习和熵的深度半监督图像分类方法
[P].
论文数:
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机构:
石伟伟
;
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机构:
王星
;
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机构:
黑新宏
;
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机构:
王晓帆
;
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机构:
贾萌
;
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机构:
鲁晓锋
;
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机构:
费蓉
.
中国专利
:CN114781526B
,2024-09-24
[10]
一种基于联邦半监督学习的医疗图像分类方法
[P].
李苗奇
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
李苗奇
;
论文数:
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机构:
薛梅婷
;
论文数:
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机构:
曾艳
;
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机构:
张纪林
;
史豫坤
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
史豫坤
;
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机构:
周丽
;
论文数:
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机构:
任永坚
.
中国专利
:CN120495750A
,2025-08-15
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