基于直推式半监督深度学习的细粒度图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111478946.5

申请日：

2021-12-06

公开(公告)号：

CN114373093B

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

石伟伟黑新宏谢国王晓帆贾萌鲁晓锋

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0895

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

许志蛟

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	授权	授权

共 50 条

[1]

基于直推式半监督深度学习的细粒度图像分类方法 [P].

石伟伟 ;

黑新宏 ;

谢国 ;

王晓帆 ;

贾萌 ;

鲁晓锋 .

中国专利 :CN114373093A ,2022-04-19

[2]

基于直推式半监督深度学习的图像分类方法 [P].

张玥 ;

龚怡宏 ;

石伟伟 ;

程德 ;

陶小语 .

中国专利 :CN109034205A ,2018-12-18

[3]

基于直推式半监督深度学习的图像哈希编码方法 [P].

石伟伟 ;

黑新宏 ;

王晓帆 ;

鲁晓锋 ;

贾萌 .

中国专利 :CN114170333B ,2022-03-11

[4]

基于直推式半监督深度学习的多标签图像分类方法 [P].

石伟伟 ;

吴少峰 ;

黑新宏 ;

赵志强 ;

王晓帆 ;

鲁晓锋 ;

费蓉 .

中国专利 :CN114882279A ,2022-08-09

[5]

基于直推式半监督深度学习的多标签图像分类方法 [P].

石伟伟 ;

吴少峰 ;

黑新宏 ;

赵志强 ;

王晓帆 ;

鲁晓锋 ;

费蓉 .

中国专利 :CN114882279B ,2024-03-19

[6]

基于深度学习的鱼类细粒度分类方法 [P].

汪从玲 .

中国专利 :CN110084285A ,2019-08-02

[7]

基于判别学习的细粒度图像分类方法 [P].

王智慧 ;

王世杰 ;

李豪杰 ;

唐涛 ;

王宁 .

中国专利 :CN110309858B ,2019-10-08

[8]

基于半监督学习和细粒度特征学习的分类优化方法 [P].

赖丹宇 ;

陈龙 .

中国专利 :CN109657697B ,2019-04-19

[9]

基于深度卷积神经网络的细粒度图像分类方法 [P].

张玥 ;

龚怡宏 ;

石伟伟 ;

程德 ;

陶小语 .

中国专利 :CN109002845A ,2018-12-14

[10]

一种基于深度半监督模型的图像细粒度分类方法 [P].

赵理莉 ;

胡彬 ;

李跃华 ;

丁卫平 .

中国专利 :CN115035302B ,2024-09-20

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