基于半监督学习和细粒度特征学习的分类优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811369238.6

申请日：

2018-11-16

公开(公告)号：

CN109657697B

公开(公告)日：

2019-04-19

发明(设计)人：

赖丹宇陈龙

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

陈伟斌

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-19	公开	公开
2023-01-06	授权	授权
2019-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181116

共 50 条

[1]

基于直推式半监督深度学习的细粒度图像分类方法 [P].

石伟伟 ;

黑新宏 ;

谢国 ;

王晓帆 ;

贾萌 ;

鲁晓锋 .

中国专利 :CN114373093A ,2022-04-19

[2]

基于直推式半监督深度学习的细粒度图像分类方法 [P].

石伟伟 ;

黑新宏 ;

谢国 ;

王晓帆 ;

贾萌 ;

鲁晓锋 .

中国专利 :CN114373093B ,2025-02-07

[3]

基于自监督学习细粒度识别的肝癌MVI树状分级模型 [P].

罗烨 ;

易勇 ;

刘昕宇 ;

周晨浩 ;

高旭康 .

中国专利 :CN117911742A ,2024-04-19

[4]

基于深度学习的鱼类细粒度分类方法 [P].

汪从玲 .

中国专利 :CN110084285A ,2019-08-02

[5]

基于判别学习的细粒度图像分类方法 [P].

王智慧 ;

王世杰 ;

李豪杰 ;

唐涛 ;

王宁 .

中国专利 :CN110309858B ,2019-10-08

[6]

基于主题特征的半监督学习情感分类方法 [P].

喻梅 ;

赵永伟 ;

高洁 ;

于健 ;

王建荣 ;

吕方 .

中国专利 :CN105912525A ,2016-08-31

[7]

基于半监督学习的图片分类算法 [P].

杨新艳 .

中国专利 :CN112712137A ,2021-04-27

[8]

基于主动半监督学习的图像分类方法 [P].

杨猛 ;

钟琴 .

中国专利 :CN109376796A ,2019-02-22

[9]

基于群表示特征的半监督学习图像分类方法 [P].

孙俊 ;

冒钟杰 ;

吴豪 ;

方伟 ;

吴小俊 ;

陈祺东 ;

李超 .

中国专利 :CN113408652A ,2021-09-17

[10]

基于深度学习的图像细粒度分类方法及装置 [P].

冼广铭 ;

陶睿 .

中国专利 :CN114638993A ,2022-06-17

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