基于深度学习的图像细粒度分类方法及装置

被引：0

申请号：

CN202210277966.4

申请日：

2022-03-21

公开(公告)号：

CN114638993A

公开(公告)日：

2022-06-17

发明(设计)人：

冼广铭陶睿

申请人：

申请人地址：

528225 广东省佛山市南海区狮山南海软件园华南师范大学软件学院

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1080 G06V1082 G06V2000 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

广州骏思知识产权代理有限公司 44425

代理人：

张金龙

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20220321
2022-06-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的鱼类细粒度分类方法 [P].

汪从玲 .

中国专利 :CN110084285A ,2019-08-02

[2]

基于深度学习的虫草细粒度图像分类识别方法及装置 [P].

毛霖 ;

张帆 ;

陈海军 ;

齐佰剑 ;

陈艳艳 ;

黄德民 .

中国专利 :CN118135344B ,2024-08-16

[3]

基于深度学习的虫草细粒度图像分类识别方法及装置 [P].

毛霖 ;

张帆 ;

陈海军 ;

齐佰剑 ;

陈艳艳 ;

黄德民 .

中国专利 :CN118135344A ,2024-06-04

[4]

基于判别关键域和深度学习的植物图像细粒度分类方法 [P].

张雪芹 ;

余丽君 ;

顾秋晨 .

中国专利 :CN109711448A ,2019-05-03

[5]

基于直推式半监督深度学习的细粒度图像分类方法 [P].

石伟伟 ;

黑新宏 ;

谢国 ;

王晓帆 ;

贾萌 ;

鲁晓锋 .

中国专利 :CN114373093A ,2022-04-19

[6]

一种深度学习的细粒度图像分类方法及装置 [P].

张天魁 ;

蔡昌利 ;

翁哲威 ;

杜忠田 ;

王彦君 ;

高旭巍 ;

张宇峰 .

中国专利 :CN112487227A ,2021-03-12

[7]

基于直推式半监督深度学习的细粒度图像分类方法 [P].

石伟伟 ;

黑新宏 ;

谢国 ;

王晓帆 ;

贾萌 ;

鲁晓锋 .

中国专利 :CN114373093B ,2025-02-07

[8]

基于深度学习的车辆品牌型号细粒度分类系统及方法 [P].

耿艳磊 ;

刘治财 ;

尹元韬 ;

刘琛 ;

安晓博 .

中国专利 :CN113343881A ,2021-09-03

[9]

基于图像属性主动学习的细粒度图像分类方法 [P].

宋凌云 ;

彭杨柳 ;

李伟 ;

尚学群 ;

俞梦真 ;

李建鳌 ;

李战怀 ;

贺梦婷 .

中国专利 :CN112528058B ,2021-03-19

[10]

细粒度图像分类方法 [P].

张勇东 ;

闵少波 ;

谢洪涛 .

中国专利 :CN109165699B ,2019-01-08

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