基于图像属性主动学习的细粒度图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011325873.1

申请日：

2020-11-23

公开(公告)号：

CN112528058B

公开(公告)日：

2021-03-19

发明(设计)人：

宋凌云彭杨柳李伟尚学群俞梦真李建鳌李战怀贺梦婷

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06F1655

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

云燕春

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-19	公开	公开
2021-04-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/55 申请日:20201123
2022-09-02	授权	授权

共 50 条

[1]

基于度量学习的细粒度图像分类方法 [P].

田小林 ;

张杰 ;

王凤鸽 ;

张杨 ;

孟令研 ;

焦李成 .

中国专利 :CN110516700B ,2019-11-29

[2]

基于判别学习的细粒度图像分类方法 [P].

王智慧 ;

王世杰 ;

李豪杰 ;

唐涛 ;

王宁 .

中国专利 :CN110309858B ,2019-10-08

[3]

细粒度图像分类方法 [P].

张勇东 ;

闵少波 ;

谢洪涛 .

中国专利 :CN109165699B ,2019-01-08

[4]

基于transformer的细粒度图像分类方法 [P].

李鹏华 ;

涂玉珊 ;

侯杰 ;

项盛 ;

任伟 ;

万宏 .

中国专利 :CN118135290A ,2024-06-04

[5]

基于深度学习的图像细粒度分类方法及装置 [P].

冼广铭 ;

陶睿 .

中国专利 :CN114638993A ,2022-06-17

[6]

基于自适应区域感知和对比学习的细粒度图像分类方法 [P].

张萍 ;

杨文勇 ;

高攀 ;

任帅 ;

侯乐桓 ;

费春 .

中国专利 :CN121095646A ,2025-12-09

[7]

基于直推式半监督深度学习的细粒度图像分类方法 [P].

石伟伟 ;

黑新宏 ;

谢国 ;

王晓帆 ;

贾萌 ;

鲁晓锋 .

中国专利 :CN114373093A ,2022-04-19

[8]

基于直推式半监督深度学习的细粒度图像分类方法 [P].

石伟伟 ;

黑新宏 ;

谢国 ;

王晓帆 ;

贾萌 ;

鲁晓锋 .

中国专利 :CN114373093B ,2025-02-07

[9]

基于多模态表征的细粒度图像分类方法 [P].

漆桂林 ;

徐华鹏 ;

徐康 .

中国专利 :CN109002834A ,2018-12-14

[10]

基于细粒度图像分类的烟丝残留检测方法 [P].

韩英军 ;

李旭东 ;

胡华 ;

胡武 ;

罗红 ;

张治强 ;

金鑫 ;

郭非 ;

李储存 ;

陈和平 ;

蔡劼 .

中国专利 :CN115546559A ,2022-12-30

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