基于多模态表征的细粒度图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810627958.1

申请日：

2018-06-15

公开(公告)号：

CN109002834A

公开(公告)日：

2018-12-14

发明(设计)人：

漆桂林徐华鹏徐康

申请人：

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06F1730 G06N304

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-11	授权	授权
2019-01-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180615
2018-12-14	公开	公开

共 50 条

[1]

细粒度图像分类方法 [P].

张勇东 ;

闵少波 ;

谢洪涛 .

中国专利 :CN109165699B ,2019-01-08

[2]

基于度量学习的细粒度图像分类方法 [P].

田小林 ;

张杰 ;

王凤鸽 ;

张杨 ;

孟令研 ;

焦李成 .

中国专利 :CN110516700B ,2019-11-29

[3]

基于transformer的细粒度图像分类方法 [P].

李鹏华 ;

涂玉珊 ;

侯杰 ;

项盛 ;

任伟 ;

万宏 .

中国专利 :CN118135290A ,2024-06-04

[4]

基于判别学习的细粒度图像分类方法 [P].

王智慧 ;

王世杰 ;

李豪杰 ;

唐涛 ;

王宁 .

中国专利 :CN110309858B ,2019-10-08

[5]

基于深度学习的虫草细粒度图像分类识别方法及装置 [P].

毛霖 ;

张帆 ;

陈海军 ;

齐佰剑 ;

陈艳艳 ;

黄德民 .

中国专利 :CN118135344B ,2024-08-16

[6]

基于深度学习的虫草细粒度图像分类识别方法及装置 [P].

毛霖 ;

张帆 ;

陈海军 ;

齐佰剑 ;

陈艳艳 ;

黄德民 .

中国专利 :CN118135344A ,2024-06-04

[7]

基于检索及多模态大模型的少样本细粒度图像分类方法 [P].

袁硕之 ;

杜忠田 ;

康辉 ;

陈利明 ;

刘兆楠 .

中国专利 :CN119295839A ,2025-01-10

[8]

基于图像属性主动学习的细粒度图像分类方法 [P].

宋凌云 ;

彭杨柳 ;

李伟 ;

尚学群 ;

俞梦真 ;

李建鳌 ;

李战怀 ;

贺梦婷 .

中国专利 :CN112528058B ,2021-03-19

[9]

基于细粒度图像分类的烟丝残留检测方法 [P].

韩英军 ;

李旭东 ;

胡华 ;

胡武 ;

罗红 ;

张治强 ;

金鑫 ;

郭非 ;

李储存 ;

陈和平 ;

蔡劼 .

中国专利 :CN115546559A ,2022-12-30

[10]

一种融合多粒度特征的细粒度图像分类方法 [P].

孙俊 ;

杨祺 ;

李超 ;

陈祺东 ;

吴豪 ;

方伟 ;

吴小俊 .

中国专利 :CN113688894A ,2021-11-23

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