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基于判别学习的细粒度图像分类方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201910485179.7
申请日：
2019-06-05
公开(公告)号：
CN110309858B
公开(公告)日：
2019-10-08
发明(设计)人：
王智慧 王世杰 李豪杰 唐涛 王宁
申请人：
申请人地址：
116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
IPC主分类号：
G06V10764
IPC分类号：
G06V10766 G06V1082 G06K962
代理机构：
大连理工大学专利中心 21200
代理人：
温福雪;侯明远
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2019-10-08 公开 公开
2019-11-01 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190605
2022-07-01 授权 授权
共 50 条
[1]
基于相关性引导的判别学习的弱监督细粒度图像分类算法 [P]. 
王智慧 ;
王世杰 ;
李豪杰 ;
唐涛 .
中国专利 :CN110796183A ,2020-02-14
[2]
基于度量学习的细粒度图像分类方法 [P]. 
田小林 ;
张杰 ;
王凤鸽 ;
张杨 ;
孟令研 ;
焦李成 .
中国专利 :CN110516700B ,2019-11-29
[3]
一种基于数据增强的细粒度图像分类方法 [P]. 
黄君洪 ;
李伟 ;
蒋海浪 .
中国专利 :CN115546540A ,2022-12-30
[4]
一种基于数据增强的细粒度图像分类方法 [P]. 
黄君洪 ;
李伟 ;
蒋海浪 .
中国专利 :CN115546540B ,2025-12-19
[5]
基于transformer的细粒度图像分类方法 [P]. 
李鹏华 ;
涂玉珊 ;
侯杰 ;
项盛 ;
任伟 ;
万宏 .
中国专利 :CN118135290A ,2024-06-04
[6]
基于图像属性主动学习的细粒度图像分类方法 [P]. 
宋凌云 ;
彭杨柳 ;
李伟 ;
尚学群 ;
俞梦真 ;
李建鳌 ;
李战怀 ;
贺梦婷 .
中国专利 :CN112528058B ,2021-03-19
[7]
基于相关学习的图传播的弱监督细粒度图像分类算法 [P]. 
王智慧 ;
王世杰 ;
李豪杰 ;
唐涛 .
中国专利 :CN111062438A ,2020-04-24
[8]
细粒度图像分类方法 [P]. 
张勇东 ;
闵少波 ;
谢洪涛 .
中国专利 :CN109165699B ,2019-01-08
[9]
一种基于CLIP的医学图像的细粒度分类方法 [P]. 
蔡青 ;
张朦幻 ;
李帅衡 ;
冯春梅 ;
刘治 ;
董军宇 .
中国专利 :CN117611930B ,2024-04-26
[10]
一种基于CLIP的医学图像的细粒度分类方法 [P]. 
蔡青 ;
张朦幻 ;
李帅衡 ;
冯春梅 ;
刘治 ;
董军宇 .
中国专利 :CN117611930A ,2024-02-27
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