基于相关性引导的判别学习的弱监督细粒度图像分类算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910986800.8

申请日：

2019-10-17

公开(公告)号：

CN110796183A

公开(公告)日：

2020-02-14

发明(设计)人：

王智慧王世杰李豪杰唐涛

申请人：

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

温福雪;侯明远

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191017
2020-02-14	公开	公开
2022-12-09	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20200214

共 50 条

[1]

基于相关学习的图传播的弱监督细粒度图像分类算法 [P].

王智慧 ;

王世杰 ;

李豪杰 ;

唐涛 .

中国专利 :CN111062438A ,2020-04-24

[2]

基于判别学习的细粒度图像分类方法 [P].

王智慧 ;

王世杰 ;

李豪杰 ;

唐涛 ;

王宁 .

中国专利 :CN110309858B ,2019-10-08

[3]

一种基于弱监督的细粒度图像分类方法及系统 [P].

梁军 ;

周诺 ;

骆锐 ;

龙嘉濠 .

中国专利 :CN117496227A ,2024-02-02

[4]

基于度量学习的细粒度图像分类方法 [P].

田小林 ;

张杰 ;

王凤鸽 ;

张杨 ;

孟令研 ;

焦李成 .

中国专利 :CN110516700B ,2019-11-29

[5]

弱监督细粒度物体分类方法 [P].

张勇东 ;

刘传彬 ;

谢洪涛 ;

李岩 .

中国专利 :CN110689091B ,2020-01-14

[6]

基于transformer的细粒度图像分类方法 [P].

李鹏华 ;

涂玉珊 ;

侯杰 ;

项盛 ;

任伟 ;

万宏 .

中国专利 :CN118135290A ,2024-06-04

[7]

基于图像属性主动学习的细粒度图像分类方法 [P].

宋凌云 ;

彭杨柳 ;

李伟 ;

尚学群 ;

俞梦真 ;

李建鳌 ;

李战怀 ;

贺梦婷 .

中国专利 :CN112528058B ,2021-03-19

[8]

基于判别性特征导向的高斯混合模型的细粒度图像识别算法 [P].

李豪杰 ;

王世杰 ;

王智慧 ;

唐涛 .

中国专利 :CN111242102B ,2020-06-05

[9]

一种基于CLIP的医学图像的细粒度分类方法 [P].

蔡青 ;

张朦幻 ;

李帅衡 ;

冯春梅 ;

刘治 ;

董军宇 .

中国专利 :CN117611930B ,2024-04-26

[10]

一种基于数据增强的细粒度图像分类方法 [P].

黄君洪 ;

李伟 ;

蒋海浪 .

中国专利 :CN115546540A ,2022-12-30

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