基于判别性特征导向的高斯混合模型的细粒度图像识别算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010199084.1

申请日：

2020-03-20

公开(公告)号：

CN111242102B

公开(公告)日：

2020-06-05

发明(设计)人：

李豪杰王世杰王智慧唐涛

申请人：

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G06V2069

IPC分类号：

G06V1082

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

温福雪;侯明远

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-05	公开	公开
2020-06-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200320
2022-11-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于判别学习的细粒度图像分类方法 [P].

王智慧 ;

王世杰 ;

李豪杰 ;

唐涛 ;

王宁 .

中国专利 :CN110309858B ,2019-10-08

[2]

加权多特征融合的细粒度图像检索算法 [P].

王智慧 ;

王世杰 ;

王虹 ;

李豪杰 ;

李建军 ;

刘华 .

中国专利 :CN108920643A ,2018-11-30

[3]

基于相关性引导的判别学习的弱监督细粒度图像分类算法 [P].

王智慧 ;

王世杰 ;

李豪杰 ;

唐涛 .

中国专利 :CN110796183A ,2020-02-14

[4]

基于特征比较的通道注意力机制的细粒度图像识别方法 [P].

赵鑫 ;

贾书坤 ;

张靖 ;

白岩 .

中国专利 :CN111985572A ,2020-11-24

[5]

基于度量学习的小样本细粒度图像识别方法 [P].

时维国 ;

胡连江 ;

宋存利 .

中国专利 :CN118982708A ,2024-11-19

[6]

基于双流多尺度混合阶特征融合的细粒度图像识别方法 [P].

杨绿溪 ;

季晟宇 ;

马翔 ;

江志康 ;

陈家豪 ;

徐琴珍 ;

俞菲 .

中国专利 :CN117994586A ,2024-05-07

[7]

细粒度图像识别模型训练、图像识别方法及装置 [P].

王金桥 ;

郭海云 ;

吴畏 ;

赵朝阳 .

中国专利 :CN114898186A ,2022-08-12

[8]

细粒度特征提取方法、细粒度图像识别方法及相关装置 [P].

芮挺 ;

杜依南 ;

方虎生 ;

杨成松 ;

刘恂 ;

王东 ;

郑南 ;

任俊宏 ;

曾拥华 ;

孙毛毛 ;

杜晓明 .

中国专利 :CN117746054A ,2024-03-22

[9]

基于多粒度对抗损失的细粒度图像识别方法 [P].

杜吉祥 ;

王莹莹 ;

张洪博 ;

翟传敏 ;

黄政 .

中国专利 :CN112733912A ,2021-04-30

[10]

基于图像卷积特征的复杂背景下害虫细粒度图像识别方法 [P].

钱蓉 ;

董伟 ;

张立平 ;

朱静波 ;

孔娟娟 ;

张萌 ;

李闰枚 .

中国专利 :CN112348065A ,2021-02-09

← 1 2 3 4 5 →