加权多特征融合的细粒度图像检索算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810711795.5

申请日：

2018-06-26

公开(公告)号：

CN108920643A

公开(公告)日：

2018-11-30

发明(设计)人：

王智慧王世杰王虹李豪杰李建军刘华

申请人：

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

温福雪;侯明远

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-30	公开	公开
2020-10-20	授权	授权
2018-12-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20180626

共 50 条

[1]

一种基于自注意力机制加权的细粒度图像检索方法 [P].

林红利 ;

吴汉 ;

王伟胜 ;

贺可心 .

中国专利 :CN111984817B ,2020-11-24

[2]

一种基于深度学习的细粒度图像检索方法 [P].

雷建军 ;

余强 .

中国专利 :CN119988667A ,2025-05-13

[3]

一种融合多粒度特征的细粒度图像分类方法 [P].

孙俊 ;

杨祺 ;

李超 ;

陈祺东 ;

吴豪 ;

方伟 ;

吴小俊 .

中国专利 :CN113688894A ,2021-11-23

[4]

一种基于特征融合的细粒度图像分类方法 [P].

初妍 ;

王丽娜 ;

莫世奇 ;

李思纯 ;

李松 ;

时洁 ;

胡博 ;

苗晓晨 ;

赵佳昕 .

中国专利 :CN112861970B ,2021-05-28

[5]

细粒度图像检索方法、装置、电子设备和存储介质 [P].

胡洪 ;

李华智 ;

周睿 ;

蒋婷 ;

郭之先 .

中国专利 :CN118193773A ,2024-06-14

[6]

基于判别学习的细粒度图像分类方法 [P].

王智慧 ;

王世杰 ;

李豪杰 ;

唐涛 ;

王宁 .

中国专利 :CN110309858B ,2019-10-08

[7]

一种基于多源信息融合的细粒度图像分类方法 [P].

赵云波 ;

花婷婷 ;

宋涛 ;

王岭人 .

中国专利 :CN113516156A ,2021-10-19

[8]

基于相关学习的图传播的弱监督细粒度图像分类算法 [P].

王智慧 ;

王世杰 ;

李豪杰 ;

唐涛 .

中国专利 :CN111062438A ,2020-04-24

[9]

基于判别性特征导向的高斯混合模型的细粒度图像识别算法 [P].

李豪杰 ;

王世杰 ;

王智慧 ;

唐涛 .

中国专利 :CN111242102B ,2020-06-05

[10]

基于深度小波特征融合的细粒度图像分类方法 [P].

邹东鹏 ;

李声师 ;

叶国栋 ;

肖秀春 ;

林泽燕 .

中国专利 :CN120673186B ,2025-10-28

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