基于判别关键域和深度学习的植物图像细粒度分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811556747.X

申请日：

2018-12-19

公开(公告)号：

CN109711448A

公开(公告)日：

2019-05-03

发明(设计)人：

张雪芹余丽君顾秋晨

申请人：

申请人地址：

200237 上海市徐汇区梅陇路130号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N9900

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

翁惠瑜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181219
2019-05-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的图像细粒度分类方法及装置 [P].

冼广铭 ;

陶睿 .

中国专利 :CN114638993A ,2022-06-17

[2]

基于深度学习的鱼类细粒度分类方法 [P].

汪从玲 .

中国专利 :CN110084285A ,2019-08-02

[3]

基于深度学习的细粒度车身颜色分类方法、装置和设备 [P].

傅慧源 ;

马华东 ;

王英瑾 ;

王川铭 ;

郑宇超 .

中国专利 :CN113468978A ,2021-10-01

[4]

基于直推式半监督深度学习的细粒度图像分类方法 [P].

石伟伟 ;

黑新宏 ;

谢国 ;

王晓帆 ;

贾萌 ;

鲁晓锋 .

中国专利 :CN114373093A ,2022-04-19

[5]

基于直推式半监督深度学习的细粒度图像分类方法 [P].

石伟伟 ;

黑新宏 ;

谢国 ;

王晓帆 ;

贾萌 ;

鲁晓锋 .

中国专利 :CN114373093B ,2025-02-07

[6]

基于图像属性主动学习的细粒度图像分类方法 [P].

宋凌云 ;

彭杨柳 ;

李伟 ;

尚学群 ;

俞梦真 ;

李建鳌 ;

李战怀 ;

贺梦婷 .

中国专利 :CN112528058B ,2021-03-19

[7]

基于深度学习的车辆品牌型号细粒度分类系统及方法 [P].

耿艳磊 ;

刘治财 ;

尹元韬 ;

刘琛 ;

安晓博 .

中国专利 :CN113343881A ,2021-09-03

[8]

基于深度学习的虫草细粒度图像分类识别方法及装置 [P].

毛霖 ;

张帆 ;

陈海军 ;

齐佰剑 ;

陈艳艳 ;

黄德民 .

中国专利 :CN118135344B ,2024-08-16

[9]

基于深度学习的虫草细粒度图像分类识别方法及装置 [P].

毛霖 ;

张帆 ;

陈海军 ;

齐佰剑 ;

陈艳艳 ;

黄德民 .

中国专利 :CN118135344A ,2024-06-04

[10]

一种基于深度学习的细粒度划分星系去噪图像分类方法 [P].

亓晋 ;

陈梦伟 ;

许斌 ;

孙雁飞 ;

郭宇锋 ;

董振江 .

中国专利 :CN116805374B ,2025-04-18

← 1 2 3 4 5 →