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一种基于深度学习的多标签图像分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410617053.1
申请日
:
2024-05-17
公开(公告)号
:
CN118447324A
公开(公告)日
:
2024-08-06
发明(设计)人
:
张艳
张博
朱杰
罗鑫
柴翰骋
刘津辰
申请人
:
北华航天工业学院
申请人地址
:
065000 河北省廊坊市广阳区爱民东道133号
IPC主分类号
:
G06V10/764
IPC分类号
:
G06V10/82
G06V10/77
G06V10/52
G06N3/0464
G06N3/0455
G06N3/048
G06N3/08
代理机构
:
北京深川专利代理事务所(普通合伙) 16058
代理人
:
董海
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
河北省 廊坊市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-08-23
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240517
2025-04-18
授权
授权
2024-08-06
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的多标签图像分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张艳
;
论文数:
引用数:
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机构:
张博
;
论文数:
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机构:
朱杰
;
罗鑫
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机构:
北华航天工业学院
北华航天工业学院
罗鑫
;
柴翰骋
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机构:
北华航天工业学院
北华航天工业学院
柴翰骋
;
刘津辰
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机构:
北华航天工业学院
北华航天工业学院
刘津辰
.
中国专利
:CN118447324B
,2025-04-18
[2]
基于直推式半监督深度学习的多标签图像分类方法
[P].
石伟伟
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石伟伟
;
吴少峰
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吴少峰
;
黑新宏
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黑新宏
;
赵志强
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赵志强
;
王晓帆
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王晓帆
;
鲁晓锋
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鲁晓锋
;
费蓉
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费蓉
.
中国专利
:CN114882279A
,2022-08-09
[3]
基于直推式半监督深度学习的多标签图像分类方法
[P].
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机构:
石伟伟
;
吴少峰
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
吴少峰
;
论文数:
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机构:
黑新宏
;
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机构:
赵志强
;
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机构:
王晓帆
;
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机构:
鲁晓锋
;
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机构:
费蓉
.
中国专利
:CN114882279B
,2024-03-19
[4]
一种多标签图像深度学习分类方法及设备
[P].
张辉宜
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张辉宜
;
张进
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张进
;
黄俊
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黄俊
;
屈喜文
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0
屈喜文
.
中国专利
:CN112308115A
,2021-02-02
[5]
一种基于深度学习的多标签图像聚类分类方法及系统
[P].
徐燕萍
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机构:
盐城工学院
盐城工学院
徐燕萍
.
中国专利
:CN118537607A
,2024-08-23
[6]
基于多模态提示学习的多标签图像分类方法及系统
[P].
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机构:
张百灵
;
汪瑞
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机构:
浙大宁波理工学院
浙大宁波理工学院
汪瑞
;
武芳宇
论文数:
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机构:
浙大宁波理工学院
浙大宁波理工学院
武芳宇
.
中国专利
:CN118298215A
,2024-07-05
[7]
一种基于深度学习的音频多标签分类方法
[P].
陈浩
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陈浩
;
马文
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马文
;
钟雄虎
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钟雄虎
.
中国专利
:CN112559797A
,2021-03-26
[8]
基于深度学习的多标签文本分类方法
[P].
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机构:
李建平
;
高源
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
高源
;
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机构:
陈佳
;
陈丽熹
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
陈丽熹
.
中国专利
:CN116821340B
,2025-12-16
[9]
一种基于类别视觉原型学习的多标签图像分类方法
[P].
论文数:
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机构:
黄俊
;
论文数:
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机构:
范浩东
;
论文数:
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机构:
洪旭东
;
论文数:
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机构:
薛伟
;
论文数:
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机构:
屈喜文
.
中国专利
:CN118135285A
,2024-06-04
[10]
一种基于深度学习的含噪声标签图像的分类方法
[P].
杨国武
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杨国武
;
秦晓明
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秦晓明
;
何沂娟
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何沂娟
;
陈祥
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陈祥
;
陈浩
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陈浩
;
鲁品肃
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鲁品肃
.
中国专利
:CN109034248B
,2018-12-18
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