基于模糊小波包分解的小波特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN200610134752.2

申请日：

2006-12-13

公开(公告)号：

CN101201901A

公开(公告)日：

2008-06-18

发明(设计)人：

李德强史泽林

申请人：

申请人地址：

110016辽宁省沈阳市东陵区南塔街114号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

代理机构：

沈阳科苑专利商标代理有限公司

代理人：

许宗富;周秀梅

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2009-12-16	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回
2008-08-13	实质审查的生效	实质审查的生效
2008-06-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于小波包能量矩阵的轴承信号特征提取方法 [P].

李山 ;

陈冰 ;

齐俊德 ;

刘一龙 ;

杨升 .

中国专利 :CN103542929A ,2014-01-29

[2]

基于EEMD和小波包变换的早期故障敏感特征提取方法 [P].

王红军 ;

徐小力 .

中国专利 :CN103091096A ,2013-05-08

[3]

一种基于小波包分解的虹膜特征提取与匹配方法 [P].

郭慧杰 ;

韩一梁 ;

杨昆 ;

王超楠 ;

杨倩倩 ;

张立 .

中国专利 :CN106778535A ,2017-05-31

[4]

基于巴氏距离最优小波包分解的语音情感特征提取方法 [P].

李悦 ;

章国宝 ;

黄永明 .

中国专利 :CN103236258A ,2013-08-07

[5]

基于费舍比率最优小波包分解的语音情感特征提取方法 [P].

李悦 ;

章国宝 ;

黄永明 .

中国专利 :CN103295573A ,2013-09-11

[6]

结合特征碎片与小波包的电缆故障特征提取方法和装置 [P].

刘倩倩 ;

王培仑 ;

殷秀红 ;

金吉振 ;

王怡爽 ;

刘喻明 ;

姜良刚 ;

吕腾飞 .

中国专利 :CN117825876A ,2024-04-05

[7]

一种基于最优小波包分解的模拟电路故障特征提取方法 [P].

袁莉芬 ;

孙业胜 ;

何怡刚 ;

张朝龙 ;

吴磊 ;

陈鹏 ;

罗帅 ;

程珍 ;

袁志杰 ;

赵德勤 .

中国专利 :CN105701470A ,2016-06-22

[8]

基于小波包和Hilbert包络谱分析的设备故障特征提取方法 [P].

葛维春 ;

于同伟 ;

张武洋 ;

杨飞 ;

卢岩 ;

钱海 ;

李籽良 ;

郑志勤 ;

王同 .

中国专利 :CN112462137A ,2021-03-09

[9]

基于小波包分析的堆垛机特征数据提取方法 [P].

范洁 ;

彭楚宁 ;

蔡奇新 ;

苏慧玲 ;

高雨翔 ;

宋瑞鹏 ;

邵雪松 ;

季欣荣 ;

金萍 .

中国专利 :CN107368801A ,2017-11-21

[10]

基于共空间模式模糊小波包的脑电信号疲劳特征提取方法 [P].

郑威 ;

刘燕 .

中国专利 :CN114048784B ,2024-07-26

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