基于共空间模式模糊小波包的脑电信号疲劳特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111366029.8

申请日：

2021-11-17

公开(公告)号：

CN114048784B

公开(公告)日：

2024-07-26

发明(设计)人：

郑威刘燕

申请人：

江苏科技大学

申请人地址：

212028 江苏省镇江市丹徒区长晖路666号

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G06F18/2411 G06F3/01

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

卢霞

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省镇江市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-26	授权	授权

共 50 条

[1]

基于共空间模式模糊小波包的脑电信号疲劳特征提取方法 [P].

郑威 ;

刘燕 .

中国专利 :CN114048784A ,2022-02-15

[2]

一种基于脑电信号小波包熵的疲劳检测方法 [P].

李伟 ;

甘良志 ;

徐彬 ;

皮雪玉 .

中国专利 :CN117379065A ,2024-01-12

[3]

用于脑电信号情感分析的改进公共空间模式特征提取方法 [P].

杨利英 ;

王靖丹 ;

魏建华 .

中国专利 :CN110403602B ,2019-11-05

[4]

基于模糊小波包分解的小波特征提取方法 [P].

李德强 ;

史泽林 .

中国专利 :CN101201901A ,2008-06-18

[5]

基于SCSP-LDA的脑电信号特征提取与分类方法 [P].

付荣荣 ;

田永胜 ;

王世伟 .

中国专利 :CN111191509A ,2020-05-22

[6]

一种基于复杂网络的脑电信号特征提取方法 [P].

于海涛 ;

武欣昱 ;

王江 ;

邓斌 ;

魏熙乐 ;

刘晨 .

中国专利 :CN108814593A ,2018-11-16

[7]

基于小波包能量矩阵的轴承信号特征提取方法 [P].

李山 ;

陈冰 ;

齐俊德 ;

刘一龙 ;

杨升 .

中国专利 :CN103542929A ,2014-01-29

[8]

一种基于小波包和样本熵的疲劳脑电特征提取方法 [P].

耿晓中 ;

户唯新 ;

梁起鹏 ;

张英杰 ;

鲍杰 ;

张欣彤 .

中国专利 :CN119249137A ,2025-01-03

[9]

一种基于LBP和SSA的脑电信号特征提取方法 [P].

段立娟 ;

段慧峰 ;

乔元华 .

中国专利 :CN111281345A ,2020-06-16

[10]

一种基于人工智能的脑电信号特征提取方法 [P].

钱涛 ;

韩子天 ;

王泽 ;

李玄锋 .

中国专利 :CN119622313A ,2025-03-14

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