一种基于脑电信号小波包熵的疲劳检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311317563.9

申请日：

2023-10-11

公开(公告)号：

CN117379065A

公开(公告)日：

2024-01-12

发明(设计)人：

李伟甘良志徐彬皮雪玉

申请人：

江苏师范大学

申请人地址：

221116 江苏省徐州市铜山新区上海路101号

IPC主分类号：

A61B5/369

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/2411 G06F18/10 A61B5/374 A61B5/00 A61B5/16

代理机构：

南京苏科专利代理有限责任公司 32102

代理人：

杜春秋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省徐州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/369申请日:20231011
2024-01-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于小波包和近似熵的心电信号分类方法 [P].

李鸿强 ;

冯秀丽 ;

陈雪龙 ;

梁欢 .

中国专利 :CN103927556A ,2014-07-16

[2]

一种基于脑电信号节律熵的疲劳检测方法 [P].

任俊逸 ;

田贝川 ;

占益超 ;

谭廷一 ;

冉俊玲 .

中国专利 :CN112426162A ,2021-03-02

[3]

基于小波包熵和支持向量机的手部肌电信号动作识别方法 [P].

席旭刚 ;

金燕 ;

朱海港 ;

罗志增 ;

高云园 ;

张启忠 .

中国专利 :CN103345641A ,2013-10-09

[4]

基于共空间模式模糊小波包的脑电信号疲劳特征提取方法 [P].

郑威 ;

刘燕 .

中国专利 :CN114048784B ,2024-07-26

[5]

基于共空间模式模糊小波包的脑电信号疲劳特征提取方法 [P].

郑威 ;

刘燕 .

中国专利 :CN114048784A ,2022-02-15

[6]

一种基于脑电信号船员专注度检测系统的检测方法 [P].

杨柳 ;

万志远 ;

刘清 ;

涂延芳 ;

陈俊华 ;

何萌 ;

杨锬 .

中国专利 :CN112336348A ,2021-02-09

[7]

一种基于小波包和样本熵的疲劳脑电特征提取方法 [P].

耿晓中 ;

户唯新 ;

梁起鹏 ;

张英杰 ;

鲍杰 ;

张欣彤 .

中国专利 :CN119249137A ,2025-01-03

[8]

一种基于脑电信号的脑力疲劳快速检测方法 [P].

杨倩 ;

周前祥 ;

柳忠起 ;

李泽 .

中国专利 :CN119867783A ,2025-04-25

[9]

基于脑电信号和眼电信号特征融合的疲劳检测方法 [P].

李航 ;

于烨玮 ;

黄瑞 ;

施柯丞 ;

程洪 .

中国专利 :CN118303883B ,2025-06-10

[10]

基于脑电信号和眼电信号特征融合的疲劳检测方法 [P].

李航 ;

于烨玮 ;

黄瑞 ;

施柯丞 ;

程洪 .

中国专利 :CN118303883A ,2024-07-09

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