一种基于深度学习的测井沉积微相识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010895714.9

申请日：

2020-08-31

公开(公告)号：

CN112016477A

公开(公告)日：

2020-12-01

发明(设计)人：

蔡涵鹏胡永香胡光岷

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K934 G06K946 G06K962 G06N304 E21B4900

代理机构：

成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268

代理人：

王伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200831
2020-12-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于测井数据深度学习的灯影组微生物岩微相识别方法 [P].

宋金民 ;

李柯然 ;

杨迪 ;

李智武 ;

叶玥豪 ;

余晶洁 ;

李立基 ;

金鑫 ;

赵玲丽 ;

冯宇翔 ;

任佳鑫 ;

王瀚 ;

陈伟 ;

范建平 ;

陈俊林 ;

王佳蕊 .

中国专利 :CN111753958A ,2020-10-09

[2]

基于深度信念网络的沉积微相识别方法 [P].

赵娅 ;

李盼池 ;

王伟 ;

贾迪 ;

林琳 ;

刘芳 ;

姚文达 ;

黄世旺 ;

江流洋 .

中国专利 :CN120492858B ,2025-10-17

[3]

基于深度信念网络的沉积微相识别方法 [P].

赵娅 ;

李盼池 ;

王伟 ;

贾迪 ;

林琳 ;

刘芳 ;

姚文达 ;

黄世旺 ;

江流洋 .

中国专利 :CN120492858A ,2025-08-15

[4]

一种沉积微相识别方法 [P].

徐立恒 ;

梁宇 ;

孙辉 ;

黄勇 ;

朱权 ;

张秀丽 ;

何秋丽 ;

杨会东 .

中国专利 :CN110531421B ,2019-12-03

[5]

基于CKN-LSTM的测井沉积微相识别方法、装置、设备及介质 [P].

徐朝晖 ;

彭强强 ;

孙盼科 ;

翟司浔 ;

赵伊晨 ;

宋雯丹 .

中国专利 :CN120336925A ,2025-07-18

[6]

沉积微相识别模型训练方法、装置及沉积微相识别方法 [P].

郭淑文 ;

杨娜霞 ;

陈长伟 ;

蒲秀刚 ;

李国发 ;

牟连刚 ;

邢兴 ;

国春香 ;

赵晨 ;

刘鸿洲 .

中国专利 :CN118940078A ,2024-11-12

[7]

一种大数据环境下基于模糊深度学习的测井相识别与分析方法 [P].

李忠伟 ;

张卫山 ;

宋弢 ;

卢清华 ;

崔学荣 ;

刘昕 ;

赵德海 ;

何旭 .

中国专利 :CN106529667B ,2017-03-22

[8]

运用常规测井资料的基于支持向量机的沉积微相识别方法 [P].

徐守余 ;

陈修 ;

韩业明 ;

洪伟俊 ;

张江晖 ;

王一妃 ;

王子松 ;

赵磊 ;

王康武 .

中国专利 :CN110717528A ,2020-01-21

[9]

一种沉积微相识别方法、系统、设备及计算机存储介质 [P].

孙雨 ;

唐正浩 ;

闫百泉 ;

王岁宝 ;

马鹏杰 ;

刘广林 ;

董道涛 .

中国专利 :CN119293641B ,2025-04-25

[10]

一种沉积微相识别方法、系统、设备及计算机存储介质 [P].

孙雨 ;

唐正浩 ;

闫百泉 ;

王岁宝 ;

马鹏杰 ;

刘广林 ;

董道涛 .

中国专利 :CN119293641A ,2025-01-10

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