基于深度信念网络的沉积微相识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510969783.2

申请日：

2025-07-15

公开(公告)号：

CN120492858B

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

赵娅李盼池王伟贾迪林琳刘芳姚文达黄世旺江流洋

申请人：

东北石油大学三亚海洋油气研究院

申请人地址：

572025 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城雅布伦产业园2号楼二层、五层

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/045 G06N3/047 G06N3/084 G06N3/0895 G01V11/00 E21B49/00

代理机构：

北京新科华领知识产权代理事务所(普通合伙) 16115

代理人：

王丽

法律状态：

授权

国省代码：

河北省保定市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-17	授权	授权
2025-09-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20250715
2025-08-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度信念网络的沉积微相识别方法 [P].

赵娅 ;

李盼池 ;

王伟 ;

贾迪 ;

林琳 ;

刘芳 ;

姚文达 ;

黄世旺 ;

江流洋 .

中国专利 :CN120492858A ,2025-08-15

[2]

沉积微相识别模型训练方法、装置及沉积微相识别方法 [P].

郭淑文 ;

杨娜霞 ;

陈长伟 ;

蒲秀刚 ;

李国发 ;

牟连刚 ;

邢兴 ;

国春香 ;

赵晨 ;

刘鸿洲 .

中国专利 :CN118940078A ,2024-11-12

[3]

一种基于深度学习的测井沉积微相识别方法 [P].

蔡涵鹏 ;

胡永香 ;

胡光岷 .

中国专利 :CN112016477A ,2020-12-01

[4]

一种沉积微相识别方法 [P].

徐立恒 ;

梁宇 ;

孙辉 ;

黄勇 ;

朱权 ;

张秀丽 ;

何秋丽 ;

杨会东 .

中国专利 :CN110531421B ,2019-12-03

[5]

基于量子深度信念网络的人脸表情识别方法 [P].

李阳阳 ;

何爱媛 ;

焦李成 ;

孙振翔 ;

叶伟良 ;

李玲玲 ;

马文萍 ;

尚荣华 .

中国专利 :CN109948589B ,2019-06-28

[6]

基于BP神经网络的沉积微相识别方法、装置、设备及介质 [P].

苏凌 ;

陈科 ;

许凯 ;

杨骞 .

中国专利 :CN120124418A ,2025-06-10

[7]

基于贝叶斯神经网络的微生物岩沉积微相识别方法 [P].

宋金民 ;

李柯然 ;

杨迪 ;

冯宇翔 ;

李智武 ;

叶玥豪 ;

金鑫 ;

赵玲丽 ;

任佳鑫 ;

范建平 ;

田立洲 ;

夏舜 ;

王佳蕊 ;

陈伟 ;

邓豪爽 .

中国专利 :CN112926680B ,2021-06-08

[8]

运用常规测井资料的基于支持向量机的沉积微相识别方法 [P].

徐守余 ;

陈修 ;

韩业明 ;

洪伟俊 ;

张江晖 ;

王一妃 ;

王子松 ;

赵磊 ;

王康武 .

中国专利 :CN110717528A ,2020-01-21

[9]

沉积微相识别方法、装置、电子设备及介质 [P].

张福顺 ;

孔强夫 ;

胡瀚文 ;

汲生珍 ;

韩东 .

中国专利 :CN114545508B ,2025-11-21

[10]

沉积微相识别方法、装置、电子设备及介质 [P].

张福顺 ;

孔强夫 ;

胡瀚文 ;

汲生珍 ;

韩东 .

中国专利 :CN114545508A ,2022-05-27

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