基于小波域ADMM深度网络的图像复原方法

被引：0

申请号：

CN202110009487.X

申请日：

2021-01-05

公开(公告)号：

CN114723614A

公开(公告)日：

2022-07-08

发明(设计)人：

任超吴梦凡何小海卿粼波刘刚

申请人：

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-08	公开	公开
2022-07-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20210105

共 50 条

[1]

基于多级小波卷积神经网络的图像复原系统 [P].

左旺孟 ;

张宏志 ;

刘鹏举 .

中国专利 :CN108765320B ,2018-11-06

[2]

基于小波变换的渐进式深度卷积网络图像识别方法及装置 [P].

何志权 ;

曹文明 ;

刘启凡 .

中国专利 :CN110633735A ,2019-12-31

[3]

基于深度学习与双域互补的压缩图像复原方法 [P].

何小海 ;

占文枢 ;

任超 ;

陈洪刚 ;

熊淑华 ;

卿粼波 ;

滕奇志 .

中国专利 :CN109978772A ,2019-07-05

[4]

一种基于深度卷积网络的模糊可变图像盲复原方法 [P].

沃焱 ;

伍楚丹 ;

韩国强 .

中国专利 :CN108537746A ,2018-09-14

[5]

基于深度学习的超分辨率图像复原方法及其复原系统 [P].

刘征 ;

李子清 ;

吴成志 ;

虞建 ;

王玮 ;

吴万馨 ;

姚玉立 ;

王曼 ;

王友全 ;

孙忠武 ;

赵周丽 ;

李新宇 ;

黄菊 .

中国专利 :CN118195903A ,2024-06-14

[6]

基于深度学习的超分辨率图像复原方法及其复原系统 [P].

刘征 ;

李子清 ;

吴成志 ;

虞建 ;

王玮 ;

吴万馨 ;

姚玉立 ;

王曼 ;

王友全 ;

孙忠武 ;

赵周丽 ;

李新宇 ;

黄菊 .

中国专利 :CN118195903B ,2024-07-30

[7]

基于ADMM神经网络的图像去模糊方法 [P].

傅博 ;

傅世林 ;

吴越楚 ;

董宇涵 .

中国专利 :CN111369460A ,2020-07-03

[8]

基于脊波和深度卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘芳 ;

石程 ;

郝红侠 ;

焦李成 ;

李玲玲 ;

尚荣华 ;

马文萍 ;

杨淑媛 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105069468A ,2015-11-18

[9]

一种基于深度学习的水下偏振图像复原系统及其复原方法 [P].

项延发 ;

任启明 ;

陈瑞品 .

中国专利 :CN113538279A ,2021-10-22

[10]

一种基于深度学习的水下偏振图像复原系统及其复原方法 [P].

项延发 ;

任启明 ;

陈瑞品 .

中国专利 :CN113538279B ,2024-11-12

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