一种基于深度预测图的RGB-D显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010031394.2

申请日：

2020-01-13

公开(公告)号：

CN111524090A

公开(公告)日：

2020-08-11

发明(设计)人：

程明明金闻达韩琦徐君

申请人：

申请人地址：

212004 江苏省镇江市七里甸街道五里社区产业楼

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T7136

代理机构：

上海氦闪专利代理事务所(普通合伙) 31354

代理人：

李明;袁媛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200113
2020-08-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多层融合的卷积神经网络RGB-D显著性检测方法 [P].

黄睿 ;

周末 .

中国专利 :CN109903276A ,2019-06-18

[2]

一种RGB-D图像显著性检测方法 [P].

王卫兵 ;

张晓琢 ;

何金喜 ;

刘锋 .

中国专利 :CN113362307A ,2021-09-07

[3]

一种多层次深度辅助性RGB-D显著性目标检测方法 [P].

周武杰 ;

潘思佳 ;

林鑫杨 ;

雷景生 ;

强芳芳 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN111783833A ,2020-10-16

[4]

一种基于全卷积神经网络的RGB-D显著性检测方法 [P].

李琦 ;

戴蒙 ;

史悦 .

中国专利 :CN114663649A ,2022-06-24

[5]

一种基于渐进式加权解码的RGB-D显著性检测方法 [P].

化春键 ;

姚烨涛 .

中国专利 :CN118587449A ,2024-09-03

[6]

多特征级联RGB-D显著性目标检测方法 [P].

周武杰 ;

潘思佳 ;

林鑫杨 ;

黄铿达 ;

雷景生 ;

何成 ;

王海江 ;

薛林林 .

中国专利 :CN110929736A ,2020-03-27

[7]

一种利用多重信息互补的高效RGB-D显著性检测方法 [P].

陈芬 ;

张长贺 ;

彭宗举 ;

胡鑫 ;

王倩 .

中国专利 :CN118982655A ,2024-11-19

[8]

一种基于动态滤波解耦卷积网络的RGB-D显著性检测方法 [P].

张淼 ;

朴永日 ;

姚舜禹 .

中国专利 :CN113379707A ,2021-09-10

[9]

一种RGB-D显著性目标检测方法 [P].

魏伟一 ;

石永新 .

中国专利 :CN120673073A ,2025-09-19

[10]

一种基于特征增强的RGB-D显著性目标检测方法 [P].

林巨广 ;

章洪潮 ;

吕猛 ;

余威 .

中国专利 :CN118762195A ,2024-10-11

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