一种基于全卷积神经网络的RGB-D显著性检测方法

被引：0

申请号：

CN202210268477.2

申请日：

2022-03-18

公开(公告)号：

CN114663649A

公开(公告)日：

2022-06-24

发明(设计)人：

李琦戴蒙史悦

申请人：

申请人地址：

201418 上海市奉贤区海泉路100号

IPC主分类号：

G06V1025

IPC分类号：

G06V1056 G06V1080 G06V1082 G06K962 G06N304

代理机构：

北京奥肯律师事务所 11881

代理人：

张奔

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多层融合的卷积神经网络RGB-D显著性检测方法 [P].

黄睿 ;

周末 .

中国专利 :CN109903276A ,2019-06-18

[2]

一种RGB-D显著性目标检测方法 [P].

魏伟一 ;

石永新 .

中国专利 :CN120673073A ,2025-09-19

[3]

一种基于深度预测图的RGB-D显著性检测方法 [P].

程明明 ;

金闻达 ;

韩琦 ;

徐君 .

中国专利 :CN111524090A ,2020-08-11

[4]

基于深层监督的循环卷积神经网络的视觉显著性检测方法 [P].

邬向前 ;

卜巍 ;

唐有宝 .

中国专利 :CN107247952A ,2017-10-13

[5]

基于跨模态融合网络的RGB-D显著性目标检测方法 [P].

何丽 ;

李可新 ;

王宏伟 ;

钟润豪 ;

刘哲凝 ;

张帅 ;

宁子豪 .

中国专利 :CN117953236A ,2024-04-30

[6]

基于卷积神经网络的显著性检测算法 [P].

郭兵 ;

曹智超 .

中国专利 :CN118334372A ,2024-07-12

[7]

一种基于多层次特征融合的RGB-D显著性检测方法 [P].

于万钧 ;

史悦 .

中国专利 :CN114742994A ,2022-07-12

[8]

一种基于卷积神经网络的显著性融合检测方法 [P].

冯伟 ;

宋沉蔓 ;

黄睿 .

中国专利 :CN108711147B ,2018-10-26

[9]

一种基于端到端全卷积神经网络的共同显著性检测方法 [P].

李玺 ;

魏李娜 ;

吴飞 .

中国专利 :CN107437246B ,2017-12-05

[10]

一种基于RGB-D图像的视觉显著性目标检测方法 [P].

李永明 ;

徐琪 ;

郑盼盼 .

中国专利 :CN119649002A ,2025-03-18

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