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基于边特征关系映射图神经网络模型的小样本图像分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110647643.5
申请日
:
2021-06-10
公开(公告)号
:
CN113392896A
公开(公告)日
:
2021-09-14
发明(设计)人
:
汤春瑞
郝向宁
李想
李一兵
栾磊
张维思
张驰
贺平
申请人
:
申请人地址
:
116000 辽宁省大连市经济开发区金州吴屯
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235
代理人
:
李猛
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-10-01
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210610
2021-09-14
公开
公开
共 50 条
[1]
基于图神经网络的小样本图像分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
巫义锐
;
曹浩
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0
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0
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机构:
河海大学
河海大学
曹浩
.
中国专利
:CN120612505A
,2025-09-09
[2]
基于局部无关区域筛选图神经网络的小样本图像分类方法
[P].
论文数:
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机构:
秦科
;
论文数:
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机构:
段贵多
;
论文数:
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机构:
卢国明
;
论文数:
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机构:
罗光春
;
李雅俊
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
李雅俊
;
徐希玮
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
徐希玮
.
中国专利
:CN116310466B
,2025-11-11
[3]
一种基于图神经网络的小样本图像分类方法
[P].
贾海涛
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贾海涛
;
鲜维富
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鲜维富
;
田浩琨
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田浩琨
;
黄超
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黄超
;
贾宇明
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贾宇明
;
任利
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任利
;
许文波
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许文波
.
中国专利
:CN113392876B
,2021-09-14
[4]
一种基于边Transformer图神经网络的小样本图像分类方法及系统
[P].
刘芳
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刘芳
;
张瀚
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张瀚
;
马文萍
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马文萍
;
李玲玲
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李玲玲
;
李鹏芳
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李鹏芳
;
杨苗苗
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杨苗苗
;
刘洋
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刘洋
;
刘旭
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刘旭
.
中国专利
:CN113378938B
,2021-09-10
[5]
基于支持向量机和卷积神经网络的小样本图像分类方法
[P].
孔云晨
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
孔云晨
;
潘齐煊
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
潘齐煊
;
王金诚
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
王金诚
;
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机构:
文成林
;
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机构:
张俊锋
.
中国专利
:CN113642655B
,2024-02-13
[6]
基于支持向量机和卷积神经网络的小样本图像分类方法
[P].
孔云晨
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孔云晨
;
潘齐煊
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潘齐煊
;
王金诚
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王金诚
;
文成林
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文成林
;
张俊锋
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张俊锋
.
中国专利
:CN113642655A
,2021-11-12
[7]
一种基于流形学习和高阶图神经网络的小样本图像分类方法
[P].
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机构:
裴文江
;
田维维
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机构:
东南大学
东南大学
田维维
;
论文数:
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机构:
夏亦犁
.
中国专利
:CN113052263B
,2025-04-18
[8]
一种基于流形学习和高阶图神经网络的小样本图像分类方法
[P].
裴文江
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裴文江
;
田维维
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田维维
;
夏亦犁
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0
夏亦犁
.
中国专利
:CN113052263A
,2021-06-29
[9]
基于图结构特征融合的小样本图像分类方法
[P].
耿杰
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耿杰
;
蒋楠
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蒋楠
;
石皓文
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石皓文
;
蒋雯
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蒋雯
.
中国专利
:CN114612718A
,2022-06-10
[10]
基于图结构特征融合的小样本图像分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
耿杰
;
论文数:
引用数:
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机构:
蒋楠
;
石皓文
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机构:
西北工业大学
西北工业大学
石皓文
;
论文数:
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机构:
蒋雯
.
中国专利
:CN114612718B
,2024-03-01
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