基于支持向量机和卷积神经网络的小样本图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110947955.8

申请日：

2021-08-18

公开(公告)号：

CN113642655B

公开(公告)日：

2024-02-13

发明(设计)人：

孔云晨潘齐煊王金诚文成林张俊锋

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/762 G06V10/46 G06V10/82 G06V10/774 G06V10/776 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/096 G06N3/048

代理机构：

浙江千克知识产权代理有限公司 33246

代理人：

周希良

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-13	授权	授权

共 50 条

[1]

基于支持向量机和卷积神经网络的小样本图像分类方法 [P].

孔云晨 ;

潘齐煊 ;

王金诚 ;

文成林 ;

张俊锋 .

中国专利 :CN113642655A ,2021-11-12

[2]

基于图神经网络的小样本图像分类方法 [P].

巫义锐 ;

曹浩 .

中国专利 :CN120612505A ,2025-09-09

[3]

一种基于图神经网络的小样本图像分类方法 [P].

贾海涛 ;

鲜维富 ;

田浩琨 ;

黄超 ;

贾宇明 ;

任利 ;

许文波 .

中国专利 :CN113392876B ,2021-09-14

[4]

基于边特征关系映射图神经网络模型的小样本图像分类方法 [P].

汤春瑞 ;

郝向宁 ;

李想 ;

李一兵 ;

栾磊 ;

张维思 ;

张驰 ;

贺平 .

中国专利 :CN113392896A ,2021-09-14

[5]

基于卷积神经网络和支持向量机的手写数字识别方法 [P].

唐贤伦 ;

陈龙 ;

周家林 ;

刘庆 ;

张娜 ;

周冲 ;

张毅 ;

郭飞 .

中国专利 :CN105320961A ,2016-02-10

[6]

基于局部无关区域筛选图神经网络的小样本图像分类方法 [P].

秦科 ;

段贵多 ;

卢国明 ;

罗光春 ;

李雅俊 ;

徐希玮 .

中国专利 :CN116310466B ,2025-11-11

[7]

一种基于卷积神经网络和支持向量机的示功图识别方法 [P].

张晓东 ;

王磊 .

中国专利 :CN113095414A ,2021-07-09

[8]

基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

姚一杨 ;

梅峰 ;

戴波 ;

王彦波 ;

张旭东 ;

叶伟静 ;

王凌 .

中国专利 :CN108596274A ,2018-09-28

[9]

一种基于领域知识的水下小样本图像分类方法 [P].

尹航 ;

余乐安 ;

滕一铭 ;

朱建新 ;

王天辰 ;

吴雄 .

中国专利 :CN118351429A ,2024-07-16

[10]

一种基于流形学习和高阶图神经网络的小样本图像分类方法 [P].

裴文江 ;

田维维 ;

夏亦犁 .

中国专利 :CN113052263B ,2025-04-18

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