一种群体产品剩余寿命预测的联邦迁移学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110778141.6

申请日：

2021-07-09

公开(公告)号：

CN113536670A

公开(公告)日：

2021-10-22

发明(设计)人：

马剑徐沛洋许庶陶来发程玉杰丁宇王超索明亮吕琛

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06F1718 G06K962 G06N304 G06N308 G06N2000 G06F11904

代理机构：

北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308

代理人：

李斌

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-22	公开	公开
2021-11-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20210709

共 50 条

[1]

一种群体产品剩余寿命预测的联邦迁移学习方法 [P].

马剑 ;

徐沛洋 ;

许庶 ;

陶来发 ;

程玉杰 ;

丁宇 ;

王超 ;

索明亮 ;

吕琛 .

中国专利 :CN113536670B ,2024-01-12

[2]

一种基于量子迁移学习的联邦学习方法 [P].

李冬芬 ;

向秋雨 ;

胡志康 ;

孙雨晨 ;

袁宇航 ;

多滨 ;

周让 ;

钟豪 ;

吴旭 .

中国专利 :CN120975252A ,2025-11-18

[3]

一种相似产品剩余寿命预测的方法 [P].

马剑 ;

刘学 ;

邹新宇 ;

尚芃超 ;

丁宇 ;

吕琛 .

中国专利 :CN113239633A ,2021-08-10

[4]

用于轴承剩余寿命预测的加权多源域迁移学习方法 [P].

林焱辉 ;

常亮 .

中国专利 :CN117093925B ,2025-09-26

[5]

一种基于迁移学习的航空发动机剩余寿命预测方法 [P].

程玉杰 ;

周安 ;

马剑 ;

吕琛 .

中国专利 :CN113297787B ,2021-08-24

[6]

一种基于个性化联邦学习的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P].

李继猛 ;

杨碧馨 ;

钟赛 ;

张金凤 ;

孟宗 .

中国专利 :CN119783565A ,2025-04-08

[7]

一种基于个性化联邦学习的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P].

李继猛 ;

杨碧馨 ;

钟赛 ;

张金凤 ;

孟宗 .

中国专利 :CN119783565B ,2025-06-24

[8]

一种基于对抗迁移学习的刀具剩余寿命预测方法 [P].

刘颖超 ;

胡小锋 ;

孙世旭 .

中国专利 :CN111832624A ,2020-10-27

[9]

一种训练储能电池寿命预测模型的联邦学习方法及相关装置 [P].

张小科 ;

张少锋 ;

刘阳 ;

王雪丹 ;

王景钢 ;

刘哲 ;

滕卫军 ;

孙鑫 ;

徐鹏煜 ;

吕游 .

中国专利 :CN120671776A ,2025-09-19

[10]

一种预测储罐剩余寿命的方法 [P].

黄翼虎 ;

林其安 ;

王新龙 ;

刘淑泉 ;

栾浩杰 ;

姜晖琼 ;

杜立明 ;

陈德贵 ;

李大平 .

中国专利 :CN103870662A ,2014-06-18

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