用于轴承剩余寿命预测的加权多源域迁移学习方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311141197.6
申请日
2023-09-05
公开(公告)号
CN117093925B
公开(公告)日
2025-09-26
发明(设计)人
林焱辉 常亮
申请人
北京航空航天大学
申请人地址
100191 北京市海淀区学院路37号
IPC主分类号
G06F18/2411
IPC分类号
G06F18/214 G06N3/0464 G06N3/096
代理机构
北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474
代理人
李春晓
法律状态
授权
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
基于传递迁移的轴承剩余寿命预测方法 [P]. 
严如强 ;
沈飞 ;
陈雪峰 ;
孙闯 ;
王诗彬 ;
张兴武 .
中国专利 :CN112685857A ,2021-04-20
[2]
基于多源特征动态加权子域自适应的剩余寿命预测方法 [P]. 
董照杰 ;
闫帅鹏 ;
石慧 ;
郝志彬 ;
康琳 ;
常春波 .
中国专利 :CN120632487A ,2025-09-12
[3]
一种轴承剩余寿命预测模型的迁移学习方法及电子设备 [P]. 
孙伟 ;
韩嘉轩 .
中国专利 :CN121031711A ,2025-11-28
[4]
基于加权宽度学习系统的设备剩余寿命多步预测方法 [P]. 
邹冬良 ;
刘泽夷 ;
陈世金 ;
蔡东明 ;
王亚坤 .
中国专利 :CN117520808A ,2024-02-06
[5]
一种基于深度迁移学习的轴承剩余寿命预测模型和方法 [P]. 
徐娟 ;
房梦婷 ;
丁煦 ;
樊玉琦 .
中国专利 :CN112949097B ,2021-06-11
[6]
一种群体产品剩余寿命预测的联邦迁移学习方法 [P]. 
马剑 ;
徐沛洋 ;
许庶 ;
陶来发 ;
程玉杰 ;
丁宇 ;
王超 ;
索明亮 ;
吕琛 .
中国专利 :CN113536670B ,2024-01-12
[7]
一种群体产品剩余寿命预测的联邦迁移学习方法 [P]. 
马剑 ;
徐沛洋 ;
许庶 ;
陶来发 ;
程玉杰 ;
丁宇 ;
王超 ;
索明亮 ;
吕琛 .
中国专利 :CN113536670A ,2021-10-22
[8]
基于多信道源域迁移学习的小样本寿命预测模型训练方法 [P]. 
李一鸣 ;
刘同珊 ;
罗广旭 ;
宋桂秋 .
中国专利 :CN119578207B ,2025-11-07
[9]
基于多信道源域迁移学习的小样本寿命预测模型训练方法 [P]. 
李一鸣 ;
刘同珊 ;
罗广旭 ;
宋桂秋 .
中国专利 :CN119578207A ,2025-03-07
[10]
一种基于迁移学习的滚动轴承剩余使用寿命的预测方法 [P]. 
张微 ;
丁硕 ;
姜楠 ;
秦政琪 .
中国专利 :CN119514329A ,2025-02-25