基于多信道源域迁移学习的小样本寿命预测模型训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411507475.X

申请日：

2024-10-28

公开(公告)号：

CN119578207A

公开(公告)日：

2025-03-07

发明(设计)人：

李一鸣刘同珊罗广旭宋桂秋

申请人：

东北大学

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F17/13 G06F30/17 G06N20/00 G06F119/14 G06F119/04 G06F111/10

代理机构：

北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448

代理人：

吕梦雪

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-07	授权	授权
2025-03-07	公开	公开
2025-03-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20241028

共 50 条

[1]

基于多信道源域迁移学习的小样本寿命预测模型训练方法 [P].

李一鸣 ;

刘同珊 ;

罗广旭 ;

宋桂秋 .

中国专利 :CN119578207B ,2025-11-07

[2]

基于迁移学习的预测模型训练方法及程序产品 [P].

张闯 ;

童浩南 .

中国专利 :CN119026646B ,2025-04-29

[3]

基于迁移学习的预测模型训练方法及程序产品 [P].

张闯 ;

童浩南 .

中国专利 :CN119026646A ,2024-11-26

[4]

一种基于迁移学习的血压预测模型训练方法及预测方法 [P].

陈益强 ;

秦欣 ;

卢旺 .

中国专利 :CN115470903A ,2022-12-13

[5]

一种基于小样本的深度学习模型的训练方法 [P].

夏前进 ;

高劲松 ;

李爱君 ;

蔡同星 ;

周新红 ;

袁航 ;

肖胜 ;

高奎 .

中国专利 :CN120632562A ,2025-09-12

[6]

用于轴承剩余寿命预测的加权多源域迁移学习方法 [P].

林焱辉 ;

常亮 .

中国专利 :CN117093925B ,2025-09-26

[7]

基于多源迁移学习的水质预测方法 [P].

周剑 ;

陈阳 ;

李鑫 ;

程春玲 ;

刘林峰 ;

肖甫 .

中国专利 :CN112785058B ,2021-05-11

[8]

适于小样本的预测模型训练方法、装置及相关设备 [P].

荆戈 ;

杨华胜 ;

白洁 .

中国专利 :CN113469263B ,2024-06-14

[9]

适于小样本的预测模型训练方法、装置及相关设备 [P].

荆戈 ;

杨华胜 ;

白洁 .

中国专利 :CN113469263A ,2021-10-01

[10]

电池寿命预测模型的训练方法、电池寿命预测方法和设备 [P].

蒋蔚 ;

何志超 ;

王劲松 ;

刘成 ;

马昊 ;

杨洸 .

中国专利 :CN120086584A ,2025-06-03

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