基于时频多尺度多任务故障诊断和剩余寿命预测联合方法

被引：0

申请号：

CN202210975932.2

申请日：

2022-08-15

公开(公告)号：

CN115481653A

公开(公告)日：

2022-12-16

发明(设计)人：

陈腾鹏吴彤曾念寅

申请人：

申请人地址：

361000 福建省厦门市思明南路422号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G01M13045

代理机构：

厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204

代理人：

王婷婷

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-16	公开	公开
2023-01-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20220815

共 50 条

[1]

基于时频多尺度多任务故障诊断和剩余寿命预测联合方法 [P].

陈腾鹏 ;

吴彤 ;

曾念寅 .

中国专利 :CN115481653B ,2025-12-12

[2]

基于时频图和多尺度CNN的滚动轴承的故障诊断方法 [P].

王晓东 ;

于洋 ;

马军 .

中国专利 :CN114742098A ,2022-07-12

[3]

时频分析和双通道多模态融合的齿轮故障诊断方法及系统 [P].

孙灿飞 ;

胡铖 .

中国专利 :CN121117967A ,2025-12-12

[4]

一种多任务联合的高压隔离开关故障诊断方法 [P].

张珂 ;

高天浩 ;

石怀涛 ;

龙彦泽 ;

余锟铻 ;

高艺 ;

关慧明 ;

韩保川 .

中国专利 :CN116186520B ,2025-12-09

[5]

基于时频多级集成与多尺度融合网络的轴承故障诊断方法 [P].

朱静 ;

陈明辉 ;

梁石磊 ;

李欧 ;

张玉琢 ;

郑景阳 .

中国专利 :CN120145315A ,2025-06-13

[6]

一种基于频段滤波的时频故障诊断方法 [P].

候嫣茹 ;

章艺 ;

符栋梁 ;

周璞 ;

张心玮 ;

肖如萍 .

中国专利 :CN120524324A ,2025-08-22

[7]

一种基于多尺度卷积神经网络的模拟电路故障诊断方法 [P].

尚玉玲 ;

叶晓静 ;

阎德劲 ;

曾丽珍 ;

韦淞译 ;

苏欣 ;

李春泉 ;

候杏娜 ;

周谨倬 .

中国专利 :CN115327354A ,2022-11-11

[8]

一种基于多任务特征共享神经网络的智能故障诊断方法 [P].

李巍华 ;

王震 ;

黄如意 .

中国专利 :CN110361176A ,2019-10-22

[9]

基于多任务图神经网络的智能故障诊断与寿命预测方法 [P].

李巍华 ;

许维冬 ;

何敬科 ;

陈祝云 ;

温楷儒 ;

蓝昊 ;

贺毅 .

中国专利 :CN117951494A ,2024-04-30

[10]

基于多任务图神经网络的智能故障诊断与寿命预测方法 [P].

李巍华 ;

许维冬 ;

何敬科 ;

陈祝云 ;

温楷儒 ;

蓝昊 ;

贺毅 .

中国专利 :CN117951494B ,2025-10-10

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