时频分析和双通道多模态融合的齿轮故障诊断方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511421431.X

申请日：

2025-09-30

公开(公告)号：

CN121117967A

公开(公告)日：

2025-12-12

发明(设计)人：

孙灿飞胡铖

申请人：

上海工程技术大学

申请人地址：

201620 上海市松江区龙腾路333号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G01M13/021 G01M13/028 G06F18/2131 G06F18/21

代理机构：

西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223

代理人：

季雨薇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20250930
2025-12-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多尺度形态学分析的齿轮故障诊断方法 [P].

罗洁思 ;

于德介 ;

彭富强 .

中国专利 :CN101644623A ,2010-02-10

[2]

基于时频多尺度多任务故障诊断和剩余寿命预测联合方法 [P].

陈腾鹏 ;

吴彤 ;

曾念寅 .

中国专利 :CN115481653A ,2022-12-16

[3]

基于时频多尺度多任务故障诊断和剩余寿命预测联合方法 [P].

陈腾鹏 ;

吴彤 ;

曾念寅 .

中国专利 :CN115481653B ,2025-12-12

[4]

多传感融合的齿轮故障诊断方法 [P].

孙瑜 ;

贾秀梅 ;

李应春 ;

任亨 ;

杨来浩 .

中国专利 :CN118133150A ,2024-06-04

[5]

一种基于时频统计特征融合与CNN的行星齿轮箱故障诊断方法 [P].

许晓伟 ;

李丽娟 ;

杨小林 ;

居然 ;

杭振宇 ;

王皓 .

中国专利 :CN119469750A ,2025-02-18

[6]

基于多通道自适应融合的滚动轴承故障诊断方法及系统 [P].

赵小强 ;

安贵财 ;

安学军 ;

梁浩鹏 ;

刘凯 ;

张亚洲 ;

柴靖轩 ;

郭海科 ;

姚青磊 ;

李森 ;

徐珂 ;

柳勇勇 ;

史旭斌 ;

杨健智 ;

齐祥德 ;

于光博 ;

毛高磊 ;

路帅 ;

郭婷婷 ;

周晓琴 ;

蔡世博 .

中国专利 :CN119442026A ,2025-02-14

[7]

一种齿轮故障诊断平台及齿轮故障诊断方法 [P].

谢小鹏 ;

肖海兵 ;

冯伟 ;

黄博 .

中国专利 :CN102889987A ,2013-01-23

[8]

基于稀疏时频分析的齿轮箱变转速故障诊断方法及系统 [P].

侯法涛 ;

陈进 ;

董广明 .

中国专利 :CN114061947B ,2022-02-18

[9]

基于多模态融合对抗学习的电力通信设备故障诊断方法及系统 [P].

彭伟夫 ;

胡朝华 ;

徐健 ;

张颖 ;

王锐 ;

王志川 ;

陈少磊 ;

崔国龙 ;

贾勇 ;

何春燕 .

中国专利 :CN120995087B ,2025-12-23

[10]

基于多模态融合对抗学习的电力通信设备故障诊断方法及系统 [P].

彭伟夫 ;

胡朝华 ;

徐健 ;

张颖 ;

王锐 ;

王志川 ;

陈少磊 ;

崔国龙 ;

贾勇 ;

何春燕 .

中国专利 :CN120995087A ,2025-11-21

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