一种基于多层次特征融合网络的图像异常检测方法

被引：0

申请号：

CN202211387134.4

申请日：

2022-11-07

公开(公告)号：

CN115661480A

公开(公告)日：

2023-01-31

发明(设计)人：

唐俊左金梅王科张艳

申请人：

申请人地址：

230000 安徽省合肥市九龙路111号

IPC主分类号：

G06V1044

IPC分类号：

G06V10774 G06V1080 G06T340 G06N308 G06N30464

代理机构：

合肥汇融专利代理有限公司 34141

代理人：

赵宗海

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-31	公开	公开
2023-02-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/44 申请日:20221107

共 50 条

[1]

基于多层次特征融合的图像增强方法及装置 [P].

李新海 ;

罗其锋 ;

黄伟豪 ;

陈伟雄 ;

练志斌 ;

孟晨旭 ;

肖星 ;

吴棉廷 ;

周恒 ;

池莲庆 ;

叶杰宏 ;

曾令诚 ;

黄宇行 ;

钟少祥 ;

谭莹莹 ;

苏腾 ;

林永昌 ;

徐春新 .

中国专利 :CN119048366A ,2024-11-29

[2]

基于多层次特征融合的恶意流量检测方法 [P].

王宏鹏 ;

王斌 ;

曾颖明 ;

胡佳 ;

孔凯薇 ;

宋晓鹏 .

中国专利 :CN118157929A ,2024-06-07

[3]

基于多层次特征融合的低光图像增强方法 [P].

张欣怡 ;

谢依晓 ;

葛丹丹 ;

李小龙 .

中国专利 :CN121190325A ,2025-12-23

[4]

一种基于多层次特征融合网络的腺体细胞分割方法 [P].

饶云波 ;

王艺霖 .

中国专利 :CN113344933B ,2021-09-03

[5]

一种基于多层次特征融合的对抗网络图像隐写方法 [P].

王真 ;

张震 .

中国专利 :CN113496453A ,2021-10-12

[6]

基于多层次特征融合的图像表达方法和装置 [P].

田永鸿 ;

鄢科 ;

梁大为 ;

王耀威 .

中国专利 :CN105760488A ,2016-07-13

[7]

一种基于多层次特征融合的小尺度行人检测方法 [P].

陈泽 ;

叶学义 ;

钱丁炜 ;

魏阳洋 ;

赵知劲 .

中国专利 :CN110781744A ,2020-02-11

[8]

一种基于多层次特征融合的视觉问答方法 [P].

何小海 ;

陈俊 ;

吴晓红 ;

陈洪刚 ;

卿粼波 ;

王正勇 .

中国专利 :CN121171537A ,2025-12-19

[9]

一种基于多层次特征提取融合的低光照图像增强方法 [P].

王力谦 ;

王成 ;

葛琦 ;

邵文泽 .

中国专利 :CN115393225B ,2025-08-22

[10]

一种基于多层次特征提取融合的低光照图像增强方法 [P].

王力谦 ;

王成 ;

葛琦 ;

邵文泽 .

中国专利 :CN115393225A ,2022-11-25

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