一种基于多层次特征融合的视觉问答方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410788930.1

申请日：

2024-06-19

公开(公告)号：

CN121171537A

公开(公告)日：

2025-12-19

发明(设计)人：

何小海陈俊吴晓红陈洪刚卿粼波王正勇

申请人：

四川大学

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

G16H50/20

IPC分类号：

G06F40/35 G06V10/80 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/09

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多层次特征融合的恶意流量检测方法 [P].

王宏鹏 ;

王斌 ;

曾颖明 ;

胡佳 ;

孔凯薇 ;

宋晓鹏 .

中国专利 :CN118157929A ,2024-06-07

[2]

基于多层次特征融合的图像增强方法及装置 [P].

李新海 ;

罗其锋 ;

黄伟豪 ;

陈伟雄 ;

练志斌 ;

孟晨旭 ;

肖星 ;

吴棉廷 ;

周恒 ;

池莲庆 ;

叶杰宏 ;

曾令诚 ;

黄宇行 ;

钟少祥 ;

谭莹莹 ;

苏腾 ;

林永昌 ;

徐春新 .

中国专利 :CN119048366A ,2024-11-29

[3]

基于多层次特征融合的低光图像增强方法 [P].

张欣怡 ;

谢依晓 ;

葛丹丹 ;

李小龙 .

中国专利 :CN121190325A ,2025-12-23

[4]

一种基于多层次特征融合的抑郁状态识别方法 [P].

尹舒络 ;

叶思言 ;

谈军涛 ;

方梨滋 ;

曾舒怡 .

中国专利 :CN121129266A ,2025-12-16

[5]

一种基于多层次特征融合的小尺度行人检测方法 [P].

陈泽 ;

叶学义 ;

钱丁炜 ;

魏阳洋 ;

赵知劲 .

中国专利 :CN110781744A ,2020-02-11

[6]

一种基于多层次特征融合网络的图像异常检测方法 [P].

唐俊 ;

左金梅 ;

王科 ;

张艳 .

中国专利 :CN115661480A ,2023-01-31

[7]

基于多层次特征融合的图像表达方法和装置 [P].

田永鸿 ;

鄢科 ;

梁大为 ;

王耀威 .

中国专利 :CN105760488A ,2016-07-13

[8]

基于多层次特征融合的深度TSK模糊分类器 [P].

张雄涛 ;

翁江玮 ;

蒋云良 ;

刘勇 ;

孙丹枫 .

中国专利 :CN115186731B ,2025-09-19

[9]

一种基于多层次特征融合的社交关系识别方法 [P].

卿粼波 ;

李林东 ;

何小海 ;

王昱晨 ;

陈洪刚 .

中国专利 :CN114493905A ,2022-05-13

[10]

一种基于多层次特征融合网络的腺体细胞分割方法 [P].

饶云波 ;

王艺霖 .

中国专利 :CN113344933B ,2021-09-03

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