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深度图模型训练方法和装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201910464165.7
申请日：
2019-05-30
公开(公告)号：
CN110189372A
公开(公告)日：
2019-08-30
发明(设计)人：
秦硕 李金鹏
申请人：
申请人地址：
100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
IPC主分类号：
G06T755
IPC分类号：
代理机构：
北京市铸成律师事务所 11313
代理人：
王一;武晨燕
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2019-08-30 公开 公开
2021-10-26 专利申请权、专利权的转移 专利申请权的转移 IPC(主分类):G06T 7/55 登记生效日:20211012 变更事项:申请人 变更前权利人:北京百度网讯科技有限公司 变更后权利人:阿波罗智能技术（北京）有限公司 变更事项:地址 变更前权利人:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层 变更后权利人:100085 北京市海淀区上地十街10号1幢1层105
2019-09-24 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/55 申请日:20190530
共 50 条
[1]
深度图生成模型的训练方法、深度图生成方法以及装置 [P]. 
张兴 ;
夏余 .
中国专利 :CN119832042A ,2025-04-15
[2]
深度估计模型训练方法、深度图估计方法及相关装置 [P]. 
张宇 ;
梁浩 ;
吴庆耀 ;
杨伟强 ;
李宗翰 ;
刘东剑 .
中国专利 :CN120807604A ,2025-10-17
[3]
深度估计模型训练方法、深度图估计方法及相关装置 [P]. 
张宇 ;
梁浩 ;
吴庆耀 ;
杨伟强 ;
李宗翰 ;
刘东剑 .
中国专利 :CN120807604B ,2025-12-23
[4]
深度图像输出模型训练方法、深度图像获取方法及装置 [P]. 
王啸峰 ;
叶云 ;
黄冠 .
中国专利 :CN114821228A ,2022-07-29
[5]
深度图像输出模型训练方法、深度图像获取方法及装置 [P]. 
王啸峰 ;
叶云 ;
黄冠 .
中国专利 :CN114821228B ,2024-10-15
[6]
模型训练方法和装置 [P]. 
朱丹翔 .
中国专利 :CN110188360A ,2019-08-30
[7]
深度图像模型训练方法及装置 [P]. 
李顺恺 ;
王萌 ;
程远 ;
徐富荣 ;
高生兵 ;
葛官法 ;
杨路光 .
中国专利 :CN112232274A ,2021-01-15
[8]
深度图预测模型生成方法和装置、深度图预测方法和装置 [P]. 
顾晓东 ;
王明远 ;
杨永林 .
中国专利 :CN111429501A ,2020-07-17
[9]
图像转换、深度图预测和模型训练方法、装置及电子设备 [P]. 
吴方印 ;
陈平 ;
杨东 .
中国专利 :CN110111244A ,2019-08-09
[10]
图像转换、深度图预测和模型训练方法、装置及电子设备 [P]. 
吴方印 ;
陈平 ;
杨东 .
中国专利 :CN110111244B ,2024-01-26
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