图像转换、深度图预测和模型训练方法、装置及电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910381527.6

申请日：

2019-05-08

公开(公告)号：

CN110111244A

公开(公告)日：

2019-08-09

发明(设计)人：

吴方印陈平杨东

申请人：

申请人地址：

100080 北京市海淀区海淀北一街2号鸿城拓展大厦10、11层

IPC主分类号：

G06T300

IPC分类号：

G06T780

代理机构：

北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413

代理人：

项京;高莺然

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-09	公开	公开
2019-09-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/00 申请日:20190508

共 50 条

[1]

图像转换、深度图预测和模型训练方法、装置及电子设备 [P].

吴方印 ;

陈平 ;

杨东 .

中国专利 :CN110111244B ,2024-01-26

[2]

视差图预测模型训练方法、预测方法、装置及电子设备 [P].

吴方印 ;

陈平 ;

杨东 .

中国专利 :CN109934307B ,2019-06-25

[3]

深度图像模型训练方法及装置 [P].

李顺恺 ;

王萌 ;

程远 ;

徐富荣 ;

高生兵 ;

葛官法 ;

杨路光 .

中国专利 :CN112232274A ,2021-01-15

[4]

深度图模型训练方法和装置 [P].

秦硕 ;

李金鹏 .

中国专利 :CN110189372A ,2019-08-30

[5]

深度图像重建模型的训练方法、装置、电子设备 [P].

张浩天 ;

丁宜康 .

中国专利 :CN115601277A ,2023-01-13

[6]

模型训练方法、深度图生成方法、电子设备、介质和产品 [P].

郑伟伟 ;

向学勤 ;

王华忠 ;

潘妮 ;

王森 .

中国专利 :CN120635171A ,2025-09-12

[7]

深度图像输出模型训练方法、深度图像获取方法及装置 [P].

王啸峰 ;

叶云 ;

黄冠 .

中国专利 :CN114821228A ,2022-07-29

[8]

深度图像输出模型训练方法、深度图像获取方法及装置 [P].

王啸峰 ;

叶云 ;

黄冠 .

中国专利 :CN114821228B ,2024-10-15

[9]

模型训练方法、图像风格转换方法、装置及电子设备 [P].

周洲 ;

樊艳波 ;

伍洋 ;

孙钟前 .

中国专利 :CN117611434A ,2024-02-27

[10]

模型训练方法、图像风格转换方法、装置及电子设备 [P].

周洲 ;

樊艳波 ;

伍洋 ;

孙钟前 .

中国专利 :CN117611434B ,2024-05-07

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